本文给大家分享的是如何使用redis锁如何处理并发问题的方法，为方便大家学习，已将详细代码放置文中，感兴趣的小伙伴一起来动手吧。

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使用Redis锁处理并发问题，保证多进程仅有一个实例在运行，当运行中的实例down了后其它实例中的一个能顶上来，保证有且仅有一个实例在运行。

import redis
r = redis.Redis(...)

last_heart = 0		# 记录上一次得到的锁心跳
free_lock_try = 6	# 锁无心跳的最大次数 

while not r.setnx('mylock', 1):
    now_heart = r.get('mylock')
    print(f"没获取到锁,now_heart={now_heart},last_heart={last_heart},free_lock_try={free_lock_try}")
    if now_heart == last_heart:
        free_lock_try = free_lock_try - 1
        if free_lock_try == 0:	# 锁已经1分钟没有心跳了
            old_heart = r.getset('mylock', 1)	# 将lock重置为1，并返回set之前的心跳值
            if old_heart < now_heart:
                time.sleep(10)
                continue
            else:
                break	# 成功获取到锁，退出循环
    else:
        free_lock_try = 6	# 锁有心跳，重置free_lock_try值
        last_heart = now_heart
    time.sleep(10)

def producer_exit():
    """程序正常退出时候自动清理锁"""
    r.delete('mylock')
import atexit
atexit.register(producer_exit)

# 业务代码
while True:
  r.incr('mylock')	# 让锁心跳加一
  ...

我们来看看这段程序都解决了并发锁中的哪些问题：

1、高并发下，多个进程无法同时获取到锁。这里使用的是redis.setnx，如果锁已经存在，其他进程是无法重置锁并获取到锁的。另外当多个进程同时发现有锁已经没有心跳了，使用的是redis.getset将心跳重置为1，都能set成功，但是get出来的值多个进程是不一样的，只有真正获取到锁的进程返回的是之前进程的心跳，而其他进程获取到的都是1。

2、有锁进程正常退出，可以使用atexit注册进程退出函数删除锁，这里也可以不要，不过下次启动得等新的进程等待几次心跳

3、有锁进程意外退出，退出后心跳不再增加，超过free_lock_try次数后，其他进程会重新设置并获取锁

4、所有进程全都意外退出，这个问题不是锁来关心的，可以使用supervisor进行守护进程。

关于Redis锁如何处理并发问题的办法就分享到这里了，当然并不止以上和大家分析的办法，不过小编可以保证其准确性是绝对没问题的。希望以上内容可以对大家有一定的参考价值，可以学以致用。如果喜欢本篇文章，不妨把它分享出去让更多的人看到。

当前题目：Redis锁如何处理并发问题
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