Java8中Stream的常用方法有哪些
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简介
java8也出来好久了,接口默认方法,lambda表达式,函数式接口,Date API等特性还是有必要去了解一下。比如在项目中经常用到集合,遍历集合可以试下lambda表达式,经常还要对集合进行过滤和排序,Stream就派上用场了。用习惯了,不得不说真的很好用。
Stream作为java8的新特性,基于lambda表达式,是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种高效、便利的聚合操作或者大批量的数据操作,提高了编程效率和代码可读性。
Stream的原理:将要处理的元素看做一种流,流在管道中传输,并且可以在管道的节点上处理,包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理,最后由最终操作得到前面处理的结果。
集合有两种方式生成流:
stream() − 为集合创建串行流
parallelStream() - 为集合创建并行流
上图中是Stream类的类结构图,里面包含了大部分的中间和终止操作。
中间操作主要有以下方法(此类型方法返回的都是Stream):map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
终止操作主要有以下方法:forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator
举例说明
首先为了说明Stream对对象集合的操作,新建一个Student类(学生类),覆写了equals()和hashCode()方法
public class Student { private Long id; private String name; private int age; private String address; public Student() {} public Student(Long id, String name, int age, String address) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; this.address = address; } @Override public String toString() { return "Student{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", address='" + address + '\'' + '}'; } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; Student student = (Student) o; return age == student.age && Objects.equals(id, student.id) && Objects.equals(name, student.name) && Objects.equals(address, student.address); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(id, name, age, address); } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } }
filter(筛选)
public static void main(String [] args) { Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江"); Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北"); Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京"); Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江"); Liststudents = new ArrayList<>(); students.add(s1); students.add(s2); students.add(s3); students.add(s4); List streamStudents = testFilter(students); streamStudents.forEach(System.out::println); } /** * 集合的筛选 * @param students * @return */ private static List testFilter(List students) { //筛选年龄大于15岁的学生 // return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList()); //筛选住在浙江省的学生 return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList()); }
运行结果:
这里我们创建了四个学生,经过filter的筛选,筛选出地址是浙江的学生集合。
map(转换)
public static void main(String [] args) { Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江"); Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北"); Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京"); Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江"); Liststudents = new ArrayList<>(); students.add(s1); students.add(s2); students.add(s3); students.add(s4); testMap(students); } /** * 集合转换 * @param students * @return */ private static void testMap(List students) { //在地址前面加上部分信息,只获取地址输出 List addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList()); addresses.forEach(a ->System.out.println(a)); }
运行结果
map就是将对应的元素按照给定的方法进行转换。
distinct(去重)
public static void main(String [] args) { testDistinct1(); } /** * 集合去重(基本类型) */ private static void testDistinct1() { //简单字符串的去重 Listlist = Arrays.asList("111","222","333","111","222"); list.stream().distinct().forEach(System.out::println); }
运行结果:
public static void main(String [] args) { testDistinct2(); } /** * 集合去重(引用对象) */ private static void testDistinct2() { //引用对象的去重,引用对象要实现hashCode和equal方法,否则去重无效 Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江"); Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北"); Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京"); Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江"); Student s5 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江"); Liststudents = new ArrayList<>(); students.add(s1); students.add(s2); students.add(s3); students.add(s4); students.add(s5); students.stream().distinct().forEach(System.out::println); }
运行结果:
可以看出,两个重复的“肖战”同学进行了去重,这不仅因为使用了distinct()方法,而且因为Student对象重写了equals和hashCode()方法,否则去重是无效的。
sorted(排序)
public static void main(String [] args) { testSort1(); } /** * 集合排序(默认排序) */ private static void testSort1() { Listlist = Arrays.asList("333","222","111"); list.stream().sorted().forEach(System.out::println); }
运行结果:
public static void main(String [] args) { testSort2(); } /** * 集合排序(指定排序规则) */ private static void testSort2() { Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江"); Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北"); Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京"); Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江"); Liststudents = new ArrayList<>(); students.add(s1); students.add(s2); students.add(s3); students.add(s4); students.stream() .sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId())) .sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge())) .forEach(System.out::println); }
运行结果:
上面指定排序规则,先按照学生的id进行降序排序,再按照年龄进行降序排序
limit(限制返回个数)
public static void main(String [] args) { testLimit(); } /** * 集合limit,返回前几个元素 */ private static void testLimit() { Listlist = Arrays.asList("333","222","111"); list.stream().limit(2).forEach(System.out::println); }
运行结果:
skip(删除元素)
public static void main(String [] args) { testSkip(); } /** * 集合skip,删除前n个元素 */ private static void testSkip() { Listlist = Arrays.asList("333","222","111"); list.stream().skip(2).forEach(System.out::println); }
运行结果:
reduce(聚合)
public static void main(String [] args) { testReduce(); } /** * 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据 */ private static void testReduce() { Listlist = Arrays.asList("欢","迎","你"); String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b); System.out.println(appendStr); }
运行结果:
min(求最小值)
public static void main(String [] args) { testMin(); } /** * 求集合中元素的最小值 */ private static void testMin() { Student s1 = new Student(1L, "肖战", 14, "浙江"); Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北"); Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京"); Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江"); Liststudents = new ArrayList<>(); students.add(s1); students.add(s2); students.add(s3); students.add(s4); Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get(); System.out.println(minS.toString()); }
运行结果:
上面是求所有学生中年龄最小的一个,max同理,求最大值。
anyMatch/allMatch/noneMatch(匹配)
public static void main(String [] args) { testMatch(); } private static void testMatch() { Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江"); Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北"); Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京"); Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江"); Liststudents = new ArrayList<>(); students.add(s1); students.add(s2); students.add(s3); students.add(s4); Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress())); if (anyMatch) { System.out.println("有湖北人"); } Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15); if (allMatch) { System.out.println("所有学生都满15周岁"); } Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "杨洋".equals(s.getName())); if (noneMatch) { System.out.println("没有叫杨洋的同学"); } }
运行结果:
anyMatch:Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate,返回 true
allMatch:Stream 中全部元素符合传入的 predicate,返回 true
noneMatch:Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate,返回 true
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