本篇内容主要讲解“怎么用Python爬取并简单分析A股公司数据”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Python爬取并简单分析A股公司数据”吧!

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开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

requests模块；

bs4模块；

lxml模块；

pyecharts模块；

wordcloud模块；

jieba模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

数据爬取

目标网站：

http://www.askci.com/reports/

需要爬取的数据如下图所示：

懒得动脑子了，直接借助BeautifulSoup提取的这些数据，简单粗暴，源代码如下：

完整源代码详见个人主页或私信获取相关文件中的Spider.py文件。

运行效果截图如下：

All done~

数据分析

在数据爬取部分，我们共获得了3573条A股公司数据，下面我们就来简单地可视化分析一波吧~

首先让我们来看看A股公司的区域分布吧：

其中A股公司超过三百家的省份有：

• 广东

• 北京

• 浙江

• 江苏

接下来再来看看A股公司的收入情况吧：

其中主营业业务收入TOP10为：

再来看看A股公司的员工数量呗：

再来看看A股公司的上市时间分布呗：

其中，2013年上市的公司数量最少(2个)；2017年上市的公司数量最多(438个)。

OK，要不我们再来看看A股公司所在的行业类型占比TOP10吧：

到此，相信大家对“怎么用Python爬取并简单分析A股公司数据”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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