Docker中怎么如何管理数据

本篇内容主要讲解“Docker中怎么如何管理数据”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Docker中怎么如何管理数据”吧!

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Managing Data in Containers

到目前我们介绍了一些Docker的基础感念, 知道了如何使用Docker的image, 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。

我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法:

  • Data volumes 和

  • Data volume container

Data volumes

一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者: 这里不确定, 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性:

  • Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据

  • 对 Data volume 的修改及时生效(译者:data volumn是一个目录, 多个container都挂载这个目录, 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息)

  • 对 data volume 修改内容在升级image的时候不会被包括进去 (译者:在docker的整个设计中image是一个无状态的, 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据, 比如数据库的数据, 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍, 是通过文件的形式的, 而不是通过image)

  • Volumes 的持久化直到没有container使用他们

Adding a data volume

你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。

$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. (译者:如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里, 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了)

注意:你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段,这样在创建一个新的image的 container是就会自动的创建新的volume.

Mount a Host Directory as a Data Volume

使用 -v 不仅能创建一个新的 volume, 还可以把宿主机一个目录mount到container里。

$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常方便, 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里, 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径, 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。

注意这里是没法用 Dockerfile实现的, 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的, 是和本地相关的, 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用image的时候的host是啥样子的)

Docker默认设置volume是可读写的,但是我们也可以mount一个目录为只读:

$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

这里我们同样mount了 /src/webapp 目录, 但是我们加上了 ro 参数, 告诉docker这个volume是只读的.

Creating and mounting a Data Volume Container

如果你有一些持久化的数据, 并且想在不同的container之间共享这些数据, 或者想在一些没有持久化的container中使用, 最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者:如开篇译者提到的docker的container是无状态的, 也就是说标记状态的数据,例如:数据库数据, 应用程序的log 等等, 是不应该放到container里的, 而是放到 Data Volume Container里, 这点和funcational programming很像, 所以我喜欢把一般的docker container 叫做 functional container用来区分 data volume container )

让我们创建一个有名字的 Data Volume Container 来共享数据.

$ docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres

这样做之后就可以通过 --volumes-from/dbdata mount到其他的container里了

$ docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres

还可以继续共享到另外一个container里

$ docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres

-volumes-from 可以多次使用来 mount 多个conatainer里的多个volumes。

这个操作是链式的, 我们在db1 中通过 --volumes-from mount进来的 volume可以继续被其他container使用

$ docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

(译者: 这里我们不是直接使用 volume container, 而是使用db1 这个functional container 把volume 挂载到另外一个 funcational container上的,所谓的链式就是 dbdata -> db1 -> db3)

如果你把所有mount volumes的container都移除掉, 包括初始化的那个 dbdata container, volume才会被移除掉。通过这个属性可以方便的升级升级数据或者在不同container间migrate数据.

Backup, restore, or migrate data volumes

Volume的另外一个用处就是备份、恢复和migrate数据。 具体的做法如下,使用 --volumes-from 来创建一个新的container mount这个volume

$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

这里我们启动了一个新的container, 从 dbdata 挂载了一个volume。同时挂载了一个本地目录到这个container里。最后我们通过一个 tar命令把 dbdata 里的数据备份到了 /backup 里。命令结束并且停止这个container后我们就在本地得到了一个备份的数据.

(译者: 这里使用的 ubuntu container, 就是为了把volume中的数据打包备份到host的某一个目录里。)

备份的数据可以恢复到这个container, 或者其他使用这个volume的container。首先创建一个container

$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu

之后un-tar备份文件到 data volume 里

$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

你可以使用你喜欢的工具加上上面的技术来自动备份,迁移和恢复数据.

Next steps

现在我们有多学了一些如何使用docker的知识。 下面我们将看下如何把Docker和Docker Hub提供的服务结合起来实现自动build,以及学习一些私有repository的知识.

到此,相信大家对“Docker中怎么如何管理数据”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


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