大数据分析的常见思路是什么
大数据分析的常见思路是什么,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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数据分析的常见思路,是具有指导意义的方法论,可以指导读者往哪些方向分析数据。
但不限于数据分析,这些思路,往往对问题分析有帮助,可以让读者更快找到分析的切入点,或者更全面地分析问题。
下面介绍常见的几种数据分析方法,为读者思考问题时带来一些思考方向。
(1)PEST分析法
读者可能会觉得有一些人在看问题的时候,可以做到很宏观,而且有广度也有深度。要有这样的见解,除了有见识的积累外,有一些办法也可以让读者拥有这样的状态,比如掌握PEST分析法。
PEST是从政治、经济、社会与技术这四个角度去分析问题,从而找出企业或个人,在大环境中,会遇到什么问题,以及有什么样的解决思路。
显然,这是一个宏观看问题的思路。
这种办法,除了提醒读者要宏观想问题外,还要求读者对宏观环境(经济、政治、社会与技术)有一定的理解,否则分析有可能是肤浅的。
(2)5W2H分析法
这个办法不仅能用于数据分析,还能用于问题分析、任务监控等多种情景。
5W2H提供了很好的助记功能,能让读者更全面或更有创造力地思考问题。
5W指的是:何人、何时、何地、何事、何因。
2H指的是:何法(how)、何价(how much)。
读者应该注意,5W2H是一个提词器,它只帮助读者从某些方向去思考,而具体每个词表示的是什么,读者应该根据使用的场景来调整。
比如,对于“何人”(who),读者可以有不同的思考点:谁来做这件事?谁主导?谁需要配合?用户群是哪些人,年纪结构是怎么样的?人数是否足够?人的能力是否到位?等等。再比如,对于“何价”(how much),读者可以有不同的思考点:成本是多少?质量与数量是怎么样的?做到什么程度就算ok?颜色与尺寸是怎么样的?等等。
5W2H,只是一个助记的功能,每个单词的含义要根据应用场景来调整。本质上,它只是一个全面分析的思路,用于指导具体的操作。
(3)逻辑树分析法
也叫问题树分析法,小程先举个例子:
操作上很好实现,读者可以使用小程之前介绍的xmind工具,来完成操作。
关键点是,以问题来细分出新的问题,最终变成能解决问题,并给出解决办法。另外,分出来的子问题,尽量做到不重不漏。
小程的看法是,提问赞同于思考,没有问题就是没有思考,所以,问题树分析法,是促进思考的有效办法,当然也是数据分析的有效办法。
(4)用户行为分析法
用户行为轨迹可以定义为:
认知、熟悉、试用、使用、忠诚
可以从几个环节去思考,定义指标收集数据,最终也可以从这些环节去做数据分析。
(5)4P营销理论
4P指的是产品、价格、渠道与促销。
分析一个企业的时候,可以从这四维度入手。4P思考,再样可应用于数据分析的切入点。
看完上述内容,你们掌握大数据分析的常见思路是什么的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
本文标题:大数据分析的常见思路是什么
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