lxml与pyquery解析html的方法
本篇内容主要讲解“lxml与pyquery解析html的方法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“lxml与pyquery解析html的方法”吧!
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lxml
首先来了解一下lxml,很多常用的解析html的库都用到了lxml这个库,例如BeautifulSoup、pyquery。
下面我们介绍一下lxml关于html解析的3个Element。
_Element
_Element获取
from lxml import etree text = ''' ''' # lxml.etree._Element element = etree.HTML(text)
_Element常用方法
# 通过css选择器获取节点 cssselect(expr) # 通过标签或者xpath语法获取第一个匹配 find(path) # 通过标签或者xpath语法获取所有匹配 findall(path) # 获取属性值 get(key) # 获取所有属性 items() # 获取所有属性名称 keys() # 获取所有属性值 values() # 获取子节点 getchildren() # 获取父节点 getparent() # 获取相邻的下一个节点 getnext() # 获取相邻的上一个节点 getprevious() # 迭代节点 iter(tag) # 通过xpath表达式获取节点 xpath(path)
_Element示例
from lxml import etree text = ''' ''' element = etree.HTML(text) # css选择器,获取class为item-0的li节点 lis = element.cssselect("li.item-0") for li in lis: # 获取class属性 print(li.get("class")) # 获取属性名称和值,元组列表 print(li.items()) # 获取节点所有的属性名称 print(li.keys()) # 获取所有属性值 print(li.values()) print("--------------") ass = element.cssselect("li a") for a in ass: # 获取文本节点 print(a.text) print("--------------") # 获取第一个li节点 li = element.find("li") # 获取所有li节点 lis = element.find("li") # 获取所有的a节点 lias = element.iter("a") for lia in lias: print(lia.get("href")) textStr = element.itertext("a") for ts in textStr: print(ts)
xpath我们后面单独介绍。
_ElementTree
_ElementTree获取
from io import StringIO from lxml import etree text = ''' ''' parser = etree.HTMLParser() # lxml.etree._ElementTree elementTree = etree.parse(StringIO(text), parser) # 可以直接从文件读取 # elementTree = etree.parse(r'F:\tmp\etree.html',parser)
_ElementTree常用方法
find(path) findall(path) iter(tag) xpath(path)
_ElementTree方法和 _Element的同名方法使用基本一样。
有很多不同的是_ElementTree的find和findall方法只接受xpath表达式。
_ElementTree示例
from io import StringIO from lxml import etree text = ''' ''' parser = etree.HTMLParser() elementTree = etree.parse(StringIO(text), parser) lis = elementTree.iter("li") for li in lis: print(type(li)) print("---------") firstLi = elementTree.find("//li") print(type(firstLi)) print(firstLi.get("class")) print("---------") ass = elementTree.findall("//li/a") for a in ass: print(a.text)
HtmlElement
HtmlElement获取
import lxml.html text = ''' ''' # lxml.html.HtmlElement htmlElement = lxml.html.fromstring(text)
HtmlElement继承了etree.ElementBase和HtmlMixin,etree.ElementBase继承了_Element。
因为HtmlElement继承了_Element,所以_Element中介绍的方法,HtmlElement都可以使用。 HtmlElement还可以使用HtmlMixin中的方法。
HtmlMixin常用方法
# 通过类名获取节点 find_class(class_name) # 通过id获取节点 get_element_by_id(id) # 获取文本节点 text_content() # 通过css选择器获取节点 cssselect(expr)
xpath
xpath功能非常强大,并且_Element、_ElementTree、HtmlElement都可以使用xpath表达式,所以最后介绍一下xpath。
表达式 | 描述 |
---|---|
/ | 从根节点开始,绝对路径 |
// | 从当前节点选取子孙节点,相对路径,不关心位置 |
. | 选取当前节点 |
.. | 选取当前节点的父节点 |
@ | 选取属性 |
* | 通配符,选择所有元素节点与元素名 |
@* | 选取所有属性 |
[@attrib] | 选取具有给定属性的所有元素 |
[@attrib='value'] | 选取给定属性具有给定值的所有元素 |
[tag] | 选取所有具有指定元素的直接子节点 |
[tag='text'] | 选取所有具有指定元素并且文本内容是text节点 |
expression | 表达式 | 描述 |
---|---|---|
ancestor | xpath('./ancestor:: *') | 选取当前节点的所有先辈节点 |
ancestor-or-self | ('./ancestor-or-self:: *') | 选取当前节点的所有先辈以及节点本身 |
attribute | xpath('./attribute:: *') | 选取当前节点的所有属性 |
child | xpath('./child:: *') | 返回当前节点的所有子节点 |
descendant | xpath('./descendant:: *') | 返回当前节点的所有后代节点(子节点、孙节点) |
following | xpath('./following:: *') | 选取文档中当前节点结束标签后的所有节点 |
following-sibing | xpath('./following-sibing:: *') | 选取当前节点之后的兄弟节点 |
parent | xpath('./parent:: *') | 选取当前节点的父节点 |
preceding | xpath('./preceding:: *') | 选取文档中当前节点开始标签前的所有节点 |
preceding-sibling | xpath('./preceding-sibling:: *') | 选取当前节点之前的兄弟节点 |
self | xpath('./self:: *') | 选取当前节点 |
很多时候我们可以通过浏览器获取xpath表达式:
示例
from lxml.html.clean import Cleaner from lxml import etree text = ''' ''' # 去除css、script cleaner = Cleaner(style=True, scripts=True, page_structure=False, safe_attrs_only=False) print(cleaner.clean_html(text)) # _Element element = etree.HTML(text) # 文本节点,特殊字符转义 print(element.xpath('//text()')) # 文本节点,不转义 print(element.xpath('string()')) # find、findall只能使用相对路径,以.//开头 print(element.findall('.//a[@rel]')) print(element.find('.//a[@rel]')) # 获取包含rel属性的a节点 print(element.xpath('//a[@rel]')) # 获取ul元素下的第一个li节点,注意是列表,因为ul可能有多个 print(element.xpath("//ul/li[1]")) # 获取ul元素下rel属性为li2的li节点 print(element.xpath("//ul/li[@rel='li2']")) # 获取ul元素下的倒数第2个节点 print(element.xpath("//ul/li[last()-1]")) # 获取ul元素下的前2个li节点 print(element.xpath("//ul/li[position()<3]")) # 获取li元素下的所有a节点 for a in element.xpath("//li/a"): print(a.text) print(a.get("href")) # 获取父节点,列表,因为可能匹配多个a print(element.xpath('//a[@href="link2.html"]/parent::*')) # 获取的是文本节点对象列表 print(element.xpath('//li[@class="item-1"]/a/text()')) print("---------------") # 获取a的href属性 print(element.xpath('//li/a/@href')) # 获取所有li子孙节点的href属性 print(element.xpath('//li//@href'))
xpath示例
from lxml import etree text = '''
解忧杂货店
现代人内心流失的东西,这家杂货店能帮你找回——僻静的街道旁有一家杂货店,只要写下烦恼投进卷帘门的投信口,第二天就会在店后的牛奶箱里得到回答。因男友身患绝...
pyquery
构造PyQuery
从字符串:
from pyquery import PyQuery as pq html = '' with open(r"F:\tmp\db.html", "r", encoding='utf-8') as f: html = f.read() doc = pq(html)
从URL:
from pyquery import PyQuery as pq headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0' } doc = pq('https://book.douban.com/tag/小说', headers=headers)
从文件:
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(filename=r"F:\tmp\db.html")
从文件有一个问题就是不能指定文件编码,所以一般都是自己读取文件,然后从字符串构造。
选择器
pyquery最强大的地方就在于,它可以像jQuery使用css选择器一样获取节点。
常用的一些选择器:
id选择器(#id) 类选择器(.class) 属性选择器(a[href="xxx"]) 伪类选择器(:first :last :even :odd :eq :lt :gt :checked :selected)
前面我们已经知道怎样构造一个PyQuery,上面我们有知道了怎么通过选择器获取节点,下面我们通过一个小示例来具体了解一下。
from pyquery import PyQuery as pq html = '''pyquery
- li1
- li2
- li3
首先我们通过html字符串构造了一个PyQuery对象,然后就可以通过选择器愉快的获取我们想要的节点了。
注意:上面的text方法是获取节点的文本,attr是获取节点的属性,非常常用
这里就补贴输出代码了,如果感兴趣可以自己动手尝试一下,看一下输出。
查找与过滤节点
很多时候,我们并不能直接通过选择器一步到位的获取到我们需要的节点,所以我们需要另外一些查找、过滤、遍历节点的方法,例如:find、filter、eq、not_、items、each等,下面我们还是通过一个小例子来介绍一下这些方法。
from pyquery import PyQuery as pq html = '''pyquery
- li1
- li2
- li3
这些方法还是比较基础的,看代码中的注释就能知道是什么意思了,如果有疑问,可以自己动手调试一下。
注意lis是PyQuery类型,PyQuery的each是lxml.etree._Element类型,items才是PyQuery
这意味着使用for\each循环不能使用PyQuery的find、filter、text、attr这些方法。
需要使用lxml.etree._Element的方法。
到此,相信大家对“lxml与pyquery解析html的方法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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