FlinkSQL中的Retraction回退更新是怎么进行的

FlinkSQL中的Retraction回退更新是怎么进行的,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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前言

如果你在使用FlinkSQL时出现如下的报错:

Table is not an append-only table. Use the toRetractStream() in order to handle add and retract messages.
 那么你就有必要了解一下Flink中的  回退更新

简介

通俗的讲"回退更新"就是传统数据里面的更新操作,也就是说Retract是流式计算场景下对数据更新的处理。

使用flinkSQL处理实时数据当我们把表转化成流的时候,需要用toAppendStream与toRetractStream这两个方法。稍不注意可能直接选择了toAppendStream。

区别

追加模式:只有在动态Table仅通过INSERT更改修改时才能使用此模式,即它仅附加,并且以前发出的结果永远不会更新。

如果更新或删除操作使用追加模式会失败报错。

FlinkSQL中的Retraction回退更新是怎么进行的

缩进模式: 始终可以使用此模式。返回值是boolean类型。它用true或false来标记数据的插入和撤回,返回true代表数据插入,false代表数据的撤回。

按照官网的理解如果数据只是不断添加,可以使用追加模式,其余方式则不可以使用追加模式,而缩进模式侧可以适用于更新,删除等场景。具体的区别如下图所示:

FlinkSQL中的Retraction回退更新是怎么进行的

FlinkSQL中的Retraction回退更新是怎么进行的

通过上图可以清晰的看到两种方式的区别,当我们使用的sql语句包含:count() group by时,必须使用缩进模式。

举个例子

FlinkSQL中的Retraction回退更新是怎么进行的

上面的例子输出结果如下:

FlinkSQL中的Retraction回退更新是怎么进行的

前面数字相同的是同一组操作,true代表的是写入,false代表的是撤回。

看完上述内容,你们掌握FlinkSQL中的Retraction回退更新是怎么进行的的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!


本文题目:FlinkSQL中的Retraction回退更新是怎么进行的
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