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说明

1、动态规划是一种编程原理，可以通过将非常复杂的问题分成较小的子问题来解决。

2、这个原则类似于递归，但不同于递归，每个不同的子问题只能解决一次。

使用流程

确定适合上述问题的递归关系。

初始存储器，数组，矩阵的初始值。

确保当我们进行递归调用(可以访问子问题的答案)时，总是提前解决。

实例

public class dpSolution {  
    static int getValue(int[] values, int rodLength) {
        int[] subSolutions = new int[rodLength + 1];
 
        for (int i = 1; i <= rodLength; i++) {
            int tmpMax = -1;
            for (int j = 0; j < i; j++)
                tmpMax = Math.max(tmpMax, values[j] + subSolutions[i - j - 1]);
            subSolutions[i] = tmpMax;
        }
        return subSolutions[rodLength];
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        int[] values = new int[]{3, 7, 1, 3, 9};
        int rodLength = values.length;
 
        System.out.println("Max rod value: " + getValue(values, rodLength));
    }
}

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