小编给大家分享一下Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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一：分布式事务解决方案

1.两阶段提交（2PC）

第一阶段：事务协调器要求每个涉及到事务的数据库预提交(precommit)此操作，并反映是否可以提交.

第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据。

案例可参照http://blog.itpub.net/28624388/viewspace-2137095/

2.补偿事务（TCC）

TCC 其实就是采用的补偿机制，其核心思想是：针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销）操作。它分为三个阶段：

Try 阶段主要是对业务系统做检测及资源预留

Confirm 阶段主要是对业务系统做确认提交，Try阶段执行成功并开始执行 Confirm阶段时，默认 Confirm阶段是不会出错的。即：只要Try成功，Confirm一定成功。

Cancel 阶段主要是在业务执行错误，需要回滚的状态下执行的业务取消，预留资源释放。

3.本地消息表（异步确保）

本地消息表这种实现方式应该是业界使用最多的，其核心思想是将分布式事务拆分成本地事务进行处理。

基本思路：

a.消息生产方，需要额外建一个消息表，并记录消息发送状态。消息表和业务数据要在一个事务里提交，也就是说他们要在一个数据库里面。然后消息会经过MQ发送到消息的消费方。如果消息发送失败，会进行重试发送。

b.消息消费方，需要处理这个消息，并完成自己的业务逻辑。此时如果本地事务处理成功，表明已经处理成功了，如果处理失败，那么就会重试执行。如果是业务上面的失败，可以给生产方发送一个业务补偿消息，通知生产方进行回滚等操作。

c.生产方和消费方定时扫描本地消息表，把还没处理完成的消息或者失败的消息再发送一遍。如果有靠谱的自动对账补账逻辑，这种方案还是非常实用的。

二：Spring Boot + RabbitMQ分布式事务实现

1.pom.xml依赖配置

			org.springframework.boot

			spring-boot-starter-amqp

		

 2.application.yaml  rabbitmq配置

# RabbitMQ        

  rabbitmq:

    host: 112.74.105.178

    port: 5672

    username: admin

    password: admin

    virtual-host: /

    publisher-confirms: true

    publisher-returns: true

    listener:

      simple:

        acknowledge-mode: manual

3.RabbitMQConfig.java

@Configuration
public class RabbitMQConfig {
// 下单并且派单存队列

	public static final String ORDER_DIC_QUEUE = "order_dis_queue";

	// 补单队列，判断订单是否已经被创建

	public static final String ORDER_CREATE_QUEUE = "order_create_queue";

	// 下单并且派单交换机

	private static final String ORDER_EXCHANGE_NAME = "order_exchange_name";


	@Bean

	public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {

		RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory);

		template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());

		return template;

	}


	@Bean

	public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {

		SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();

		factory.setConnectionFactory(connectionFactory);

		factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());

		return factory;

	}

	@Bean

	public Queue OrderDicQueue() {

		return new Queue(ORDER_DIC_QUEUE);

	}


	@Bean

	public Queue OrderCreateQueue() {

		return new Queue(ORDER_CREATE_QUEUE);

	}


	@Bean

	DirectExchange directOrderExchange() {

		return new DirectExchange(ORDER_EXCHANGE_NAME);

	}


	@Bean

	Binding bindingExchangeOrderDicQueue() {

		return BindingBuilder.bind(OrderDicQueue()).to(directOrderExchange()).with("orderRoutingKey");

	}


	@Bean

	Binding bindingExchangeOrderCreateQueue() {

		return BindingBuilder.bind(OrderCreateQueue()).to(directOrderExchange()).with("orderRoutingKey");

	}

}

4. 消息生产者

public class MsgPushInfoServiceImpl extends ServiceImpl

		implements MsgPushInfoService, RabbitTemplate.ConfirmCallback {


	@Autowired

	private RabbitTemplate rabbitTemplate;


	public void orderAndDsipatch() {

		try {

			String orderId = "123456";

			JSONObject jsonObect = new JSONObject();

			jsonObect.put("orderId", orderId);

			String msg = jsonObect.toString();

			System.out.println("msg:" + msg);


			MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();

	        messageProperties.setContentType("application/json");

	        messageProperties.setMessageId(orderId);

	        Message message = new Message(msg.getBytes(),messageProperties);

	        


			CorrelationData correlationData = new CorrelationData(orderId);

			rabbitTemplate.setMandatory(true);

			rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);

			rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange_name", "orderRoutingKey", message, correlationData);


		} catch (Exception e) {

			e.printStackTrace();

		}


	}


	@Override

	public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {

		String orderId = correlationData.getId();

		System.out.println("消息id:" + orderId);

		if (ack) { // 消息发送成功

			System.out.println("消息发送确认成功");

		} else {

			// 重试机制

			System.out.println("消息发送确认失败:" + cause);

		}

	}

}

5.消息消费者

@Component
public class DispatchReceiver {


	@RabbitHandler

	@RabbitListener(queues = "order_dis_queue", containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory")

	public void process(Message message, Channel channel) {

		System.out.println("rev : " + message.getMessageProperties().getMessageId());

		try {

			System.out.println("======basicNack====="+message.getMessageProperties().getDeliveryTag());

			//业务处理成功，则删除消息

			channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);

			//业务处理失败，则发送补偿消息

		} catch (Exception e) {

			e.printStackTrace();

		}

	}
}

看完了这篇文章，相信你对“Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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