python beautifulsoup4模块如何用
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一、BeautifulSoup4 基础知识补充
BeautifulSoup4
是一款 python 解析库,主要用于解析 HTML 和 XML,在爬虫知识体系中解析 HTML 会比较多一些,
该库安装命令如下:
pip install beautifulsoup4
BeautifulSoup
在解析数据时,需依赖第三方解析器,常用解析器与优势如下所示:
python 标准库 html.parser
:python 内置标准库,容错能力强;lxml 解析器
:速度快,容错能力强;html5lib
:容错性最强,解析方式与浏览器一致。
接下来用一段自定义的 HTML 代码来演示 beautifulsoup4
库的基本使用,测试代码如下:
测试bs4模块脚本 橡皮擦的爬虫课
用一段自定义的 HTML 代码来演示
使用 BeautifulSoup
对其进行简单的操作,包含实例化 BS 对象,输出页面标签等内容。
from bs4 import BeautifulSoup text_str = """测试bs4模块脚本 橡皮擦的爬虫课
用1段自定义的 HTML 代码来演示
用2段自定义的 HTML 代码来演示
""" # 实例化 Beautiful Soup 对象 soup = BeautifulSoup(text_str, "html.parser") # 上述是将字符串格式化为 Beautiful Soup 对象,你可以从一个文件进行格式化 # soup = BeautifulSoup(open('test.html')) print(soup) # 输入网页标题 title 标签 print(soup.title) # 输入网页 head 标签 print(soup.head) # 测试输入段落标签 p print(soup.p) # 默认获取第一个
我们可以通过 BeautifulSoup 对象,直接调用网页标签,这里存在一个问题,通过 BS 对象调用标签只能获取排在第一位置上的标签,如上述代码中,只获取到了一个 p
标签,如果想要获取更多内容,请继续阅读。
学习到这里,我们需要了解 BeautifulSoup 中的 4 个内置对象:
BeautifulSoup
:基本对象,整个 HTML 对象,一般当做 Tag 对象看即可;Tag
:标签对象,标签就是网页中的各个节点,例如 title,head,p;NavigableString
:标签内部字符串;Comment
:注释对象,爬虫里面使用场景不多。
下述代码为你演示这几种对象出现的场景,注意代码中的相关注释:
from bs4 import BeautifulSoup text_str = """测试bs4模块脚本 橡皮擦的爬虫课
用1段自定义的 HTML 代码来演示
用2段自定义的 HTML 代码来演示
""" # 实例化 Beautiful Soup 对象 soup = BeautifulSoup(text_str, "html.parser") # 上述是将字符串格式化为 Beautiful Soup 对象,你可以从一个文件进行格式化 # soup = BeautifulSoup(open('test.html')) print(soup) print(type(soup)) ## 输入网页标题 title 标签 print(soup.title) print(type(soup.title)) # print(type(soup.title.string)) # # 输入网页 head 标签 print(soup.head)
对于 Tag 对象,有两个重要的属性,是 name
和 attrs
from bs4 import BeautifulSoup text_str = """测试bs4模块脚本 橡皮擦的爬虫课
用1段自定义的 HTML 代码来演示
用2段自定义的 HTML 代码来演示
CSDN 网站 """ # 实例化 Beautiful Soup 对象 soup = BeautifulSoup(text_str, "html.parser") print(soup.name) # [document] print(soup.title.name) # 获取标签名 title print(soup.html.body.a) # 可以通过标签层级获取下层标签 print(soup.body.a) # html 作为一个特殊的根标签,可以省略 print(soup.p.a) # 无法获取到 a 标签 print(soup.a.attrs) # 获取属性
上述代码演示了获取 name
属性和 attrs
属性的用法,其中 attrs
属性得到的是一个字典,可以通过键获取对应的值。
获取标签的属性值,在 BeautifulSoup 中,还可以使用如下方法:
print(soup.a["href"]) print(soup.a.get("href"))
获取 NavigableString
对象获取了网页标签之后,就要获取标签内文本了,通过下述代码进行。
print(soup.a.string)
除此之外,你还可以使用 text
属性和 get_text()
方法获取标签内容。
print(soup.a.string) print(soup.a.text) print(soup.a.get_text())
还可以获取标签内所有文本,使用 strings
和 stripped_strings
即可。
print(list(soup.body.strings)) # 获取到空格或者换行 print(list(soup.body.stripped_strings)) # 去除空格或者换行
扩展标签/节点选择器之遍历文档树
直接子节点
标签(Tag)对象的直接子元素,可以使用 contents
和 children
属性获取。
from bs4 import BeautifulSoup text_str = """测试bs4模块脚本
- 首页
- 博客
- 专栏课程
请注意以上两个属性获取的都是直接子节点,例如 h3
标签内的后代标签 span
,不会单独获取到。
如果希望将所有的标签都获取到,使用 descendants
属性,它返回的是一个生成器,所有标签包括标签内的文本都会单独获取。
print(list(soup.div.descendants))
其它节点的获取(了解即可,即查即用)
parent
和parents
:直接父节点和所有父节点;next_sibling
,next_siblings
,previous_sibling
,previous_siblings
:分别表示下一个兄弟节点、下面所有兄弟节点、上一个兄弟节点、上面所有兄弟节点,由于换行符也是一个节点,所有在使用这几个属性时,要注意一下换行符;next_element
,next_elements
,previous_element
,previous_elements
:这几个属性分别表示上一个节点或者下一个节点,注意它们不分层次,而是针对所有节点,例如上述代码中div
节点的下一个节点是h3
,而div
节点的兄弟节点是ul
。
文档树搜索相关函数
第一个要学习的函数就是 find_all()
函数,原型如下所示:
find_all(name,attrs,recursive,text,limit=None,**kwargs)
name
:该参数为 tag 标签的名字,例如find_all('p')
是查找所有的p
标签,可接受标签名字符串、正则表达式与列表;attrs
:传入的属性,该参数可以字典的形式传入,例如attrs={'class': 'nav'}
,返回的结果是 tag 类型的列表;
上述两个参数的用法示例如下:
print(soup.find_all('li')) # 获取所有的 li print(soup.find_all(attrs={'class': 'nav'})) # 传入 attrs 属性 print(soup.find_all(re.compile("p"))) # 传递正则,实测效果不理想 print(soup.find_all(['a','p'])) # 传递列表
recursive
:调用find_all ()
方法时,BeautifulSoup 会检索当前 tag 的所有子孙节点,如果只想搜索 tag 的直接子节点,可以使用参数recursive=False
,测试代码如下:
print(soup.body.div.find_all(['a','p'],recursive=False)) # 传递列表
text
:可以检索文档中的文本字符串内容,与name
参数的可选值一样,text
参数接受标签名字符串、正则表达式、 列表;
print(soup.find_all(text='首页')) # ['首页'] print(soup.find_all(text=re.compile("^首"))) # ['首页'] print(soup.find_all(text=["首页",re.compile('课')])) # ['橡皮擦的爬虫课', '首页', '专栏课程']
limit
:可以用来限制返回结果的数量;kwargs
:如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作 tag 的属性来搜索。这里要按class
属性搜索,因为class
是 python 的保留字,需要写作class_
,按class_
查找时,只要一个 CSS 类名满足即可,如需多个 CSS 名称,填写顺序需要与标签一致。
print(soup.find_all(class_ = 'nav')) print(soup.find_all(class_ = 'nav li'))
还需要注意网页节点中,有些属性在搜索中不能作为kwargs
参数使用,比如html5
中的 data-*
属性,需要通过attrs
参数进行匹配。
与
find_all()
方法用户基本一致的其它方法清单如下:
find()
:函数原型find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
,返回一个匹配元素;find_parents(),find_parent()
:函数原型find_parent(self, name=None, attrs={}, **kwargs)
,返回当前节点的父级节点;find_next_siblings(),find_next_sibling()
:函数原型find_next_sibling(self, name=None, attrs={}, text=None, **kwargs)
,返回当前节点的下一兄弟节点;find_previous_siblings(),find_previous_sibling()
:同上,返回当前的节点的上一兄弟节点;find_all_next(),find_next(),find_all_previous () ,find_previous ()
:函数原型find_all_next(self, name=None, attrs={}, text=None, limit=None, **kwargs)
,检索当前节点的后代节点。
CSS 选择器该小节的知识点与pyquery
有点撞车,核心使用select()
方法即可实现,返回数据是列表元组。
通过标签名查找,
soup.select("title")
;通过类名查找,
soup.select(".nav")
;通过 id 名查找,
soup.select("#content")
;通过组合查找,
soup.select("div#content")
;通过属性查找,
soup.select("div[id='content'")
,soup.select("a[href]")
;
在通过属性查找时,还有一些技巧可以使用,例如:
^=
:可以获取以 XX 开头的节点:
print(soup.select('ul[class^="na"]'))
*=
:获取属性包含指定字符的节点:
print(soup.select('ul[class*="li"]'))
二、爬虫案例
下述应用到了 BeautifulSoup 模块的标签检索与属性检索,完整代码如下:
from bs4 import BeautifulSoup import requests import logging logging.basicConfig(level=logging.NOTSET) def get_html(url, headers) -> None: try: res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=3) except Exception as e: logging.debug("采集异常", e) if res is not None: html_str = res.text soup = BeautifulSoup(html_str, "html.parser") imgs = soup.find_all(attrs={'class': 'lazy'}) print("获取到的数据量是", len(imgs)) datas = [] for item in imgs: name = item.get('alt') src = item["src"] logging.info(f"{name},{src}") # 获取拼接数据 datas.append((name, src)) save(datas, headers) def save(datas, headers) -> None: if datas is not None: for item in datas: try: # 抓取图片 res = requests.get(url=item[1], headers=headers, timeout=5) except Exception as e: logging.debug(e) if res is not None: img_data = res.content with open("./imgs/{}.jpg".format(item[0]), "wb+") as f: f.write(img_data) else: return None if __name__ == '__main__': headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36" } url_format = "http://www.9thws.com/#p{}" urls = [url_format.format(i) for i in range(1, 2)] get_html(urls[0], headers)
本次代码测试输出采用的 logging
模块实现,效果如下图所示。 测试仅采集了 1 页数据,如需扩大采集范围,只需要修改 main
函数内页码规则即可。 ==代码编写过程中,发现数据请求是类型是 POST,数据返回格式是 JSON,所以本案例仅作为 BeautifulSoup 的上手案例吧==
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