Apple怎么使用 Rust 进行底层编程，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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Apple 使用 Rust 进行底层编程

今天，有网友在 Twitter 上发文称：Apple 似乎全力支持 Rust 进行底层编程。

“在非常成功地首次引入 Rust 之后，我们正在将已建立的代码库从 C 迁移到 Rust，并主要在 Rust 中构建新功能。”  

并附上了 Apple 软件工程师的职位  链接  ，https://jobs.apple.com/de-de/details/200170723/software-engineer-networking-privacy?team=SFTWR

小编发现其实该职位是 Apple 在8月份就发布的。虽然不是最新消息，但也说明越来越多的主流大公司在采用 Rust 编程语言。

Gitoxide v0.4

Gitoxide 发布 v0.4，该项目是一个用 Rust 实现的 git，但它的目标并不是要完美复制 git 的功能。

安装命令：

   
   
  
curl -LSfs https://raw.githubusercontent.com/Byron/gitoxide/main/ci/install.sh | \
   sh -s -- --git Byron/gitoxide --crate gix-max-termion


   
   
  

安装后会有两个二进制命令：gix 和 gixp，其中 gix 是用于访问 git 代码库的命令行接口工具，它是用来优化用户体验，其性能优于 git 规范的实现，进行 clone 项目比直接使用 git 更快。由于一些问题，目前没有支持 Windows 的v0.4版本。

Github 链接  ，https://github.com/Byron/gitoxide

ultraviolet v0.6

ultraviolet， 是在计算机图形学和游戏相关的线性代数上的一个 crate，在生产率和运行时性能方面都非常快。

就生产率而言，ultraviolet 不使用任何泛型，并且被设计为尽可能简化界面，从而缩短了编译时间并提供了清晰的代码。另外，不使用泛型和 Rust 类型系统中的各种“hack”使得错误清晰明了，易于用户解析和修复。

在运行时性能方面，从一开始就考虑到性能来设计。为此，它为每种类型提供两种单独的类型，一种具有通常的标量 f32 值，另一种为"宽"类型，其为每个值使用 SIMD 向量类型。每种类型的两种都提供本质上等效的操作，而"宽"的类型则提供它们独有的某些功能，为高性能 SIMD 算法设计。此设计的目的是明确的，并且还允许代码充分利用 SIMD，从而为某些工作负载提供大幅性能提升的可能性。

v0.6 的主要功能：

• 支持 256 位宽的 AVX 向量和指令以及 128 位宽的 SSE 指令。
• 在 f64 功能下支持 f64/双精度浮点数，包括 f64x2 和 f64x4 SIMD 加速类型。

看完上述内容，你们掌握Apple怎么使用 Rust 进行底层编程的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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