Django框架4:ORM高级操作-多表定义与操作
Model关系说明:
UserInfo:员工信息表,Dept:部门,JobLevel:级别
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一、一对多关系
1、使用ForeignKey定义,主表被关联的字段,必须是primary_key或unique属性
ForeignKey,使用ForeignKey的字段查询时是一个对象,使用.继续查询子表数据
主表:to的表,子表,定义ForeignKey的表
**注意,如果UserInfo表存在记录,migrate的时候会报错
1)先把主表录入数据,再在ForeignKey里设置deafult
2)把ForeignKey的null设置成True
参数 | 说明 | 备注 |
to | 主表名:必填 可省略to | 例: 'Group'或to=‘Group’ |
to_feild | 关联主表字段:必须是primarykey或unique 1、省略,自动关联主表的Primarykey 2、指定关联主键字段 3、子表关联字段名自动生成 | 例: s=models.ForeignKey('Salary') 子表自动生成s_id字段 s:定义的ForeignKey名 _id:固定 |
related_name | 给外键定义外部查询方法,替代_set,_set失效 作为方法使用 | related_name='r' obj.r.filter() |
on_delete | 主表删除数据后,子表做何操作,必填! CASCADE:此值设置,是级联删除。 | |
default | 外键默认值:如果子表有记录参照下面三条 1、如果不指定,运行makemigrateion出提示 2、先建主表记录,再ForeignKey,否则不符外键约束 3、也可设置null=True设置为空 | |
related_query_name | 给定主表,通过related_query_name查询副表字段,返回的是主表queryset对象 给外键定义外部查询字段,在filter里使用 | 副表里定义:related_query_name='r' Group.objects.fileter(r__name='sa') 返回的是副表name=sa对应的Group |
limit_choices_to | 待查 | |
parent_link | 待查 | |
db_constraint | 待查 |
表结构代码
from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动生成id,并设置为主键 name = models.CharField(max_length=32) age = models.SmallIntegerField() # 定义关系,只写模型名,默认找JobLevel的primarykey字段 # level = models.ForeignKey('JobLevel',on_delete=SET_DEFAULT,default='1') # to_field可以指定primarykey或unique字段,副表自动生成的依然是level_id字段 # level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id') level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id', related_name='r_method', related_query_name='r_query', on_delete='SET_NULL',null=true) class JobLevel(models.Model): # 自动生成id,并设置为主键 name = CharField(max_lengh=32) salary = IntegerField() # 添加:level可以赋对象值。 models.UserInfo.objects.create(username='root4',password=1111, level=models.JobLevel.objects.filter(level='SS1').first() )
查询:
_set,主表操作副表记录,须first或get获取单一对象,Queryset列表不能使用_set
# -副表->主表 u=models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() # 使用filter的结果是queryset对象,所以加first只取一个Models对象,方便操作。 u.level # .定义的外键名,结果是JobLevel对象 u.level.salary # .定义的外键名.主表字段,结果是查询主表的对应字段值 # 使用双下划线__查询: u=models.UserInfo.objects.filter(level__salary=10000) # 通过外键level__salary,查询工资是10000的所有用户 # -通过主表查副表: #使用related_name查询 s=j.r_method.all() # 通过related_name查询,结果是queryset类型 #使用_set,需要把ForeignKey里面的related_name删掉。否则报错。 s=j.userinfo_set.all() # 结果和上面一样 #使用related_query_name查询 s=models.JobLevel.objects.filter(r_query__name='root') # root对应的joblevel,返回的是QuerySet对象 # -通过副表__查询主表: s=models.UserInfo.objects.filter(joblevel__name='s1') # 查询S1职位对应的所有用户。
修改
update基于字段修改
add基于对象更改,自动找到关联外键字段
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
一对多,对于.remove和.add只能在_set情况下使用,通过主表改副表里用,remove:清空字段,字段必须null=True
# 修改1:使用queryset对象更新副表 j=models.JobLevel.objects.filter(id=2).first() u=models.UserInfo.objects.filter(id__lt=10) # 注意获取到的是queryset对象 u.update(level=j) # 因为level字段是一个对象,所以把查询到的对象j赋值给level # 修改2:使用obj更新副表 for u_obj in u: # 直接给UserInfo表赋值 u_obj.update(level_id=j.id) # 或:u_obj.update(level_id=2) # 修改3:使用_set修改,通过主表对象修改副表 j.userinfo_set.add(*u) # 使用*u把对象j传给QuerySet对象 j.userinfo_set.add(obj_u) # 把j传递给obj_u的models对象。
删除:
是指删除副表关联字段的值
# j.userinfo_set.remove(*u) # 这个是坑,*u里的所有对象必须都关联id=2的对象,如果有关联id=3的,会报错!!!!!
2、_set, 主表操作副表记录,须first或get获取单一对象,Queryset列表不能使用_set
level_obj = models.JobLevel.objects.filter(level='SS1').first() # 必须first或get获取单一对象,Queryset列表不能使用_set
二、多对多关系
表结构代码:
1、使用ManyToManyField自动生成中间表结构
优点:表自动维护,缺点:无法直接对表进行操作。
默认中间表名:应用_表1_表1定义的外键名,例:ormtest_userinfo_dept_obj
class UserInfo(models.Model): # 自动生成id,并设置为主键 name = models.CharField(max_length=32) age = models.SmallIntegerField() level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id', related_name='r_method', related_query_name='r_query', on_delete='SET_NULL',null=true) dept_obj = models.ManyToManyField('Dept') class Dept(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) code = models.CharField(max_length=50, unique=True)
操作:
"""ManyToManyField""" # 创建Dept表记录 models.Dept.objects.create(name='开发部',code='KF0001') models.Dept.objects.create(name='总务部',code='ZW0002') models.Dept.objects.create(name='采购部',code='CG0003') # 添加1,通过对象,add添加 u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first() d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first() u1.dept_obj.add(d1) # 添加1-2,通过对象,添加多个 u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='user') d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first() d1.userinfo_set.add(*u1) # 把u1所有的对象都和d1建立关联 # 添加2,通过id,add添加 u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root1').first() u1.dept_obj.add(*[1, 3]) # 添加多个 u1.dept_obj.add(2) # 添加一个 # 添加3,通过对象,使用_set 返向add添加 u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first() d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first() d1.userinfo_set.add(u1) # 查询1,使用__查副表字段: u3 = models.UserInfo.objects.filter(dept_obj__name='开发部').all() # 查询2,使用_set查询 d3 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first() u3 = d3.userinfo_set # 与查询1的u3一样 # 删除1,移除field值,从中间表删除整条记录 u2 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first() d2 = models.Dept.objects.filter(name='总务部').first() d2.userinfo_set.remove(u2) # 删除2,清空对应的中间表记录 d2.userinfo_set.clear() # 使用.set修改关联值:通过中间表ID可以判断出来,set原理是先删除后建立 # 注意事项: # 1、u2对应中间表多个记录,set把所有对应记录全删掉 # 2、set只创建对应参数的记录 u2.dept_obj.set('3') # 只创建一个对应id为3的记录 u2.dept_obj.set(['2','1']) # 列表前不加*
2、使用Foreignkey实现多表关联
优点:可以自定义中间表结构。
class UserInfo(models.Model): # 自动生成id,并设置为主键 name = models.CharField(max_length=32) age = models.SmallIntegerField() department = models.ManyToManyField dept_obj = models.ManyToManyField('Dept') class Dept(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) code = models.CharField(max_length=50, unique=True) class UserInfo_To_Dept(models.Model): userinfo = models.ForeignKey('UserInfo') dept = models.ForeignKey('Dept') level = models.CharField(max_length=50) # 自定义的字段
文章标题:Django框架4:ORM高级操作-多表定义与操作
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