Python可视化绘图库Altair工具怎么用，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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Altair是Python的声明性统计可视化库，基于Vega和Vega Lite，源代码可在GitHub上获得。

使用Altair，您可以花更多的时间理解数据及其含义。Altair的API简单、友好且一致，构建在强大的Vega Lite可视化语法之上。这种优雅的简单性只需最少的代码就能产生美丽而有效的可视化效果。

安装

要使用Altair进行可视化，需要安装两套工具

核心Altair包及其依赖项

要使用的前端渲染器（即Jupyter笔记本、JupyterLab、Colab或Interact）

此外，Altair的文档使用了vega_数据集包，因此它包含在下面的安装说明中。

我们建议使用JupyterLab安装Altair。

Altair版本3与JupyterLab版本1.0或更高版本配合使用效果最佳。

要使用conda安装JupyterLab和Altair，请运行以下命令：

$ conda install -c conda-forge altair vega_datasets jupyterlab

要使用pip安装JupyterLab和Altair，请运行以下命令：

$ pip install -U altair vega_datasets jupyterlab

完成后，运行：

$ jupyter lab

在启动的浏览器窗口中，选择“文件”->“新建”->“笔记本”，然后在不更改内核的情况下单击“选择”（根据运行的Python版本，它应该是“Python 2”或“Python 3”）。

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