python如何爬取微博热搜存入Mysql

这篇文章主要介绍了python如何爬取微博热搜存入MySQL,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

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Python主要用来做什么

Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。

在编程中,我们如果想要把数据转入数据库中,首先会选择 MySQL数据库。因为MySQL数据库体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源代码,其有着广泛的应用,例如我们使用python爬虫微博热搜,就可以使用selenium爬取微博热搜存入Mysql。本文介绍使用python爬虫将爬取微博热搜存入Mysql的过程。

一、爬取微博热搜存入Mysql思路

1、使用selenium对目标网页进行请求;

2、使用xpath对网页元素进行定位,遍历获得所有数据;

3、使用pandas生成一个Dataframe对像,直接存入数据库。

二、爬取微博热搜存入Mysql实现

1、获取微博热搜链接和标题内容

	all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a')  #得到所有数据
	context = [i.text for i in c]  # 得到标题内容
    links = [i.get_attribute('href') for i in c]  # 得到link

2、使用zip函数,将date,context,links合并

zip函数是将几个列表合成一个列表,并且按index对分列表的数据合并成一个元组,这个可以生产pandas对象。

dc = zip(dates, context, links)
    pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link'])

3、链接到数据库

enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")
pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")

实现总代码

from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions
import time
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd


def get_data():
    url = r"https://s.weibo.com/top/summary"  # 微博的地址
    option = ChromeOptions()
    option.add_argument('--headless')
    option.add_argument("--no-sandbox")
    browser = Chrome(options=option)
    browser.get(url)
    all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a')
    context = [i.text for i in all]
    links = [i.get_attribute('href') for i in all]
    date = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime())
    dates = []
    for i in range(len(context)):
        dates.append(date)
    # print(len(dates),len(context),dates,context)
    dc = zip(dates, context, links)
    pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link'])
    # pdf.to_sql(name=in, con=enging, if_exists="append")
    return pdf


def w_mysql(pdf):
    try:
        enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")
        pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")
    except:
        print('出错了')


if __name__ == '__main__':
    xx = get_data()
    w_mysql(xx)

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