python中reduce函数和map函数有什么区别

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python中reduce函数和map函数的区别。

1、描述

map是python内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射。

redece是python中内置函数,会对参数序列中元素进行累计。

2、参数

map(funcion, *iterables)包含两个参数,funcion是一个函数,iterables是序列(列表或元组)。其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数。

reduce(function, sequence[, initial])中function是函数,function序列(列表或元组)。但是,其函数必须接收两个参数。

3、返回值

map()是对一个向量/矩阵中每个元素同时进行某一操作返回值与原向量维度相同。

reduce()是对向量/矩阵一个序列中的元素依次进行某一操作,返回一个数值。

4、传进去的数值作用

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次。

reduce()是将传入的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算)。

5、使用

map()

将iterables中的每个值带入到func函数中执行,返回一个map对象。

a = [1, 2, -3, 2, -5, -9, 6]
b = map(abs, a)
print(list(b))

输出

[1, 2, 3, 2, 5, 9, 6]

reduce()

将序列的每个值带入到function中与前面的执行结果执行函数操作。

from functools import reduce

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = reduce(lambda x, y: x+y, a, 10)
print(b)

输出

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