如何解决leetcode中打家劫舍的问题
小编给大家分享一下如何解决leetcode中打家劫舍的问题,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
成都创新互联公司专注于东胜企业网站建设,响应式网站,商城网站建设。东胜网站建设公司,为东胜等地区提供建站服务。全流程定制网站制作,专业设计,全程项目跟踪,成都创新互联公司专业和态度为您提供的服务
题目链接
https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/
题目描述
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:
输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
解题方案
思路
标签:动态规划
动态规划方程:
dp[n] = MAX( dp[n-1], dp[n-2] + num )
由于不可以在相邻的房屋闯入,所以在当前位置
n
房屋可盗窃的最大值,要么就是n-1
房屋可盗窃的最大值,要么就是n-2
房屋可盗窃的最大值加上当前房屋的值,二者之间取最大值举例来说:1号房间可盗窃最大值为3即为
dp[1]=3
,2号房间可盗窃最大值为4即为dp[2]=4
,3号房间自身的值为2即为num=2
,那么dp[3] = MAX( dp[2], dp[1] + num ) = MAX(4, 3+2) = 5
,3号房间可盗窃最大值为5时间复杂度:O(n),n为数组长度
代码
Java版本
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
int len = nums.length;
if(len == 0)
return 0;
int[] dp = new int[len + 1];
dp[0] = 0;
dp[1] = nums[0];
for(int i = 2; i <= len; i++) {
dp[i] = Math.max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i-1]);
}
return dp[len];
}
}
JavaScript版本
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var rob = function(nums) {
const len = nums.length;
if(len == 0)
return 0;
const dp = new Array(len + 1);
dp[0] = 0;
dp[1] = nums[0];
for(let i = 2; i <= len; i++) {
dp[i] = Math.max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i-1]);
}
return dp[len];
};
画解
以上是“如何解决leetcode中打家劫舍的问题”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
分享题目:如何解决leetcode中打家劫舍的问题
链接URL:http://pwwzsj.com/article/jheoig.html