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数据分析环境准备

Python版本

Python 2 or Python 3

  • Python 2.x 是早期版本，Python 3.x是当前版本
  • Python 2.7 (2.x的最终版)于2010年发布后很少有大的更新
  • Python 2.x 比 Python3.x 拥有更多的工具库
  • 大多数Linux系统默认安装的仍是 Python 2.x
  • 版本选择取决于要解决的问题

建议选择 Python 2.x 的情况：

  • 部署环境不可控，Python版本不能自行选择
  • 某些工具库还没有提供支持 Python 3.x。
  • 如果选择使用 Python 3.x，需要确定要用的工具库支持新版本。

    注意：本课程将会使用Python 3.x 版本

    员工经过长期磨合与沉淀，具备了协作精神，得以通过团队的力量开发出优质的产品。创新互联公司坚持“专注、创新、易用”的产品理念，因为“专注所以专业、创新互联网站所以易用所以简单”。公司专注于为企业提供网站设计制作、网站建设、微信公众号开发、电商网站开发，微信平台小程序开发，软件按需开发等一站式互联网企业服务。

Python环境及IDE

Python环境

Anaconda（水蟒）：是一个科学计算软件发行版，集成了大量常用扩展包的环境，包含了 conda、Python 等 180 多个科学计算包及其依赖项，并且支持所有操作系统平台。下载地址：https://www.continuum.io/downloads

安装包： pip install xxx,conda install xxx

卸载包：pip uninstall xxx,conda uninstall xxx

升级包：pip install upgrade xxx,conda update xxx

IDE

Jupyter Notebook:

命令：jupyter notebook

    1. Anaconda自带，无需单独安装
    1. 实时查看运行过程
    1. 基本的web编辑器（本地）
    1. .ipynb 文件分享
    1. 可交互式
    1. 记录历史运行结果

IPython：

命令：ipython

    1. Anaconda自带，无需单独安装
    1. Python的交互式命令行 Shell
    1. 可交互式
    1. 记录历史运行结果
    1. 及时验证想法

Spyder：

命令：spyder

    1. Anaconda自带，无需单独安装
    1. 完全免费，适合熟悉Matlab的用户
    1. 功能强大，使用简单的图形界面开发环境

PyCharm：

    1. 需要自行安装：https://www.jetbrains.com/pycharm/download
    1. PyCharm，JetBrains的精品，全平台支持，不多解释了。

Python3.x 常用的新特性

  • print() 是函数，不是一个语句
  • raw_input()输入函数，改为 input()
  • Python 3 对文本和二进制数据做了更为清晰的区分。
    1. 文本由unicode表示，为str类型
    2. 二进制数据由bytes (字节包)表示，为bytes类型
  • 新增数据类型 bytes (字节包)，代表二进制数据以及被编码的文本字符串前有个前缀b
  • Python3中 bytes 与 str 转换
    1. str 可以编码(encode)成 bytes
      2.bytes 可以解码(decode)成 str
  • 字符串格式化输出方式：新增format()方式
  • dict类型变化

之前的 iterkeys(), itervalues(), iteritems()，改为现在的 keys(), values(), items()

字符串编码格式回顾：

  • ASCII：早期计算机保存英文字符的编码方式
  • GB2312：对ASCII的中文扩展
  • GBK/GB18030：包括了GB2312的所有内容，同时又增加了近20000个新的汉字和符号
  • Unicode：包括了全球的符号和编码。每个字符用3~4个字节表示，浪费空间
  • UTF-8：可变长的编码方式，在互联网上使用最广泛的一种Unicode的实现方式，根据语种决定字符长度，如一个汉字3个字节，一个字母1个字节，也是Linux环境下默认编码格式。

网页名称：数据分析环境准备
文章路径：http://pwwzsj.com/article/jheopo.html

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