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python如何实现爬取微博热搜存入Mysql

这篇文章主要介绍了python如何实现爬取微博热搜存入MySQL，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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python爬取微博热搜存入Mysql

    • 最终的效果

    • 使用的库

    • 目标分析

    • 一：得到数据

    • 二：链接数据库

    • 总代码

最终的效果

废话不多少，直接上图
python如何实现爬取微博热搜存入Mysql
这里可以清楚的看到，数据库里包含了日期，内容，和网站link
下面我们来分析怎么实现

使用的库

import requests
from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions
import time
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

目标分析

这是微博热搜的link：点我可以到目标网页
python如何实现爬取微博热搜存入Mysql
首先我们使用selenium对目标网页进行请求
然后我们使用xpath对网页元素进行定位，遍历获得所有数据
然后使用pandas生成一个Dataframe对像，直接存入数据库

一：得到数据

python如何实现爬取微博热搜存入Mysql
我们看到，使用xpath可以得到51条数据，这就是各热搜，从中我们可以拿到链接和标题内容

	all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a')  #得到所有数据
	context = [i.text for i in c]  # 得到标题内容
    links = [i.get_attribute('href') for i in c]  # 得到link

然后我们再使用zip函数，将date，context，links合并
zip函数是将几个列表合成一个列表，并且按index对分列表的数据合并成一个元组，这个可以生产pandas对象。

dc = zip(dates, context, links)
    pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link'])

其中date可以使用time模块获得

二：链接数据库

这个很容易

enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")
pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")

总代码

from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions
import time
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd


def get_data():
    url = r"https://s.weibo.com/top/summary"  # 微博的地址
    option = ChromeOptions()
    option.add_argument('--headless')
    option.add_argument("--no-sandbox")
    browser = Chrome(options=option)
    browser.get(url)
    all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a')
    context = [i.text for i in all]
    links = [i.get_attribute('href') for i in all]
    date = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime())
    dates = []
    for i in range(len(context)):
        dates.append(date)
    # print(len(dates),len(context),dates,context)
    dc = zip(dates, context, links)
    pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link'])
    # pdf.to_sql(name=in, con=enging, if_exists="append")
    return pdf


def w_mysql(pdf):
    try:
        enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")
        pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")
    except:
        print('出错了')


if __name__ == '__main__':
    xx = get_data()
    w_mysql(xx)

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