本篇内容主要讲解“hadoop Zookeeper的优点有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“hadoop Zookeeper的优点有哪些”吧!

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(1) Zookeeper 在 Hadoop 集群中的作用
Zookeeper 是分布式管理协作框架，Zookeeper 集群用来保证 Hadoop 集群的高可用，（高可用的含义是：集群中就算有一部分服务器宕机，也能保证正常地对外提供服务。）

(2) Zookeeper 保证高可用的原理
Zookeeper 集群能够保证 NameNode 服务高可用的原理是：Hadoop 集群中有两个 NameNode 服务，两个NameNode 都定时地给 Zookeeper 发送心跳，告诉 Zookeeper 我还活着，可以提供服务，单某一个时间只有一个是 Action 状态，另外一个是 Standby 状态，一旦 Zookeeper 检测不到 Action NameNode 发送来的心跳后，就切换到 Standby 状态的 NameNode 上，将它设置为 Action 状态，所以集群中总有一个可
用的 NameNode，达到了 NameNode 的高可用目的。

(3) Zookeeper 的选举机制
Zookeeper 集群也能保证自身的高可用，保证自身高可用的原理是，Zookeeper 集群中的各个机器分为Leader 和 Follower 两个角色，写入数据时，要先写入 Leader，Leader 同意写入后，再通知 Follower写入。客户端读取数时，因为数据都是一样的，可以从任意一台机器上读取数据。这里 Leader 角色就存在单点故障的隐患，高可用就是解决单点故障隐患的。Zookeeper 从机制上解决了Leader 的单点故障问题，Leader 是哪一台机器是不固定的，Leader 是选举出来的。选举流程是，集群中任何一台机器发现集群中没有 Leader 时，
就推荐自己为 Leader，其他机器来同意，当超过一半数的机器同意它为 Leader 时，选举结束，所以 Zookeeper 集群中的机器数据必须是奇数。这样就算当Leader 机器宕机后，会很快选举出新的 Leader，保证了 Zookeeper 集群本身的高可用。

(4) 写入高可用
集群中的写入操作都是先通知 Leader，Leader 再通知 Follower 写入，实际上当超过一半的机器写入成功后，就认为写入成功了，所以就算有些机器宕机，写入也是成功的。

(5) 读取高可用
zookeeperk 客户端读取数据时，可以读取集群中的任何一个机器。所以部分机器的宕机并不影响读取。zookeeper 服务器必须是奇数台，因为 zookeeper 有选举制度，角色有：领导者、跟随者、观察者，选举的目的是保证集群中数据的一致性。

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