小编给大家分享一下Tensorflow如何安装，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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安装 Tensorflow

Linux 和 MacOS

本文将提到第一种最简单的安装方式, pip 安装. 使用 pip 安装的时候要确保你的 pip 已经存在于你的电脑中. 如果还没有安装 pip. 你可以在 Terminal 窗口中运行这个:

# Ubuntu/Linux 64-位 系统的执行代码:$ sudo apt-get install python-pip python-dev# Mac OS X 系统的执行代码:$ sudo easy_install pip$ sudo easy_install --upgrade six

CPU 版

激动人心的时刻到了, Tensorflow (0.12) 刚刚做了更新, 绕过了复杂的安装步骤, 如果你只需要安装 CPU 版本的 Tensorflow, 运行下面这个就好了:

# python 2+ 的用户:$ pip install tensorflow# python 3+ 的用户:$ pip3 install tensorflow

注意: 你需要8.1或更高版的 pip 才能顺利安装.

GPU 版

但是 如果你想安装 GPU 版的 Tensorflow, 你要在下面找一个适合你版本的安装文件, 并在 terminal 中执行:

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-py2-none-any.whl# Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-py2-none-any.whl# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.5# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-py3-none-any.whl# Mac OS X, GPU enabled, Python 3.4 or 3.5:$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-py3-none-any.whl

最后, 根据自己的 python 版本, 在 terminal 中执行以下语句:

# 如果你是 Python 2, 请复制下面$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL# 如果你是 Python 3, 请复制下面$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

以上是“Tensorflow如何安装”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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