python多线程线程锁的使用方法
小编给大家分享一下python多线程线程锁的使用方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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python的数据类型有哪些?
python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
在使用多线程处理程序的过程中,如何多个线程同时操作一个对象,很容易造成线程不安全的问题,严重影响程序结果。因此会使用线程锁,线程锁就向我们正常生活中的锁一样,可以保护我们想要保护对象的安全,而且还可以同时使用多个锁锁住一个资源。
1、什么是线程锁?
同一时刻只允许一个线程操作该数据,可以保证数据安全。
线程锁用于锁定资源,可以同时使用多个锁,当需要独占某一资源时,任何一个锁都可以锁这个资源。
2、线程锁目的
将一段代码锁住,一旦获得锁权限,除非释放线程锁,否则其他代码都无法获得锁权限。
3、为什么要使用线程锁?
多线程同时完成特定的操作时,由于并不是原子操作,所以在完成操作的过程中会被打断去做其他的工作,可能会产生脏数据
4、创建锁:
lock=threading.Lock() cond=threading.Condition(lock=lock)
5、锁的方法:
cond.acquire(): 获得锁 cond.wait() 等待通知 cond.notify() 通知正在等待的锁 cond.notify_all() 通知所有正在等待的锁 cond.release() 释放锁
5、使用线程锁
""" 多线程数据访问问题 """ import threading num = 0 def test(): """测试函数""" global num for i in range(1, 1000001): # 上锁:锁定 lock.acquire() num += 1 # 开锁 lock.release() print(f"{threading.current_thread().getName()}当前线程执行完成,num: {num}") # 创建一个互斥锁{多个线程之间互斥}对象 lock = threading.Lock() if __name__ == "__main__": # 创建两个线程,完成计数任务 t1 = threading.Thread(target=test) t2 = threading.Thread(target=test) t1.start() t2.start() ''' 0---10 t1: 1 2 3 11 12 16 : 16 t2: 4 5 6 7 8 9 10 13 14 15 17 18 19 20 : 20 '''
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