如何用Python增强Excel减少处理复杂数据的痛苦
今天就跟大家聊聊有关如何用Python增强Excel减少处理复杂数据的痛苦,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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Excel既是一种祝福,也是一种诅咒。
当涉及到足够小的数据和足够简单的操作时,Excel是王道。然而,一旦发现自己在努力走出这些区域,它就会变成一种痛苦。
当然,可以使用ExcelVBA来解决这些问题,但是在2020年,幸运的你不必这么做了!
如果有办法把Excel和Python集成在一起,Excel……就会插上翅膀!
现在有了。一个名为xlwings的python库允许用户通过VBA调用python脚本并在两者之间传递数据。
为什么要将Python与ExcelVBA集成?
事实上,用户可以在VBA中做任何事情。所以,如果是这样,为什么要使用Python?嗯,有很多原因。
1.在Excel中可以创建自定义函数,而不必学习VBA(如果读者还不知道的话)
2.用户对Excel很满意
3.使用Python可以显著加快数据操作
4.在Python中,几乎所有东西都有库(机器学习、数据科学等)
5.因为你可以!!!
准备使用xlwings
要做的第一件事,和想使用的任何新库一样,就是安装它。这是非常容易做到的;有了这两个命令,很快就能准备就绪。所以,把命令输入终端:
pipinstall xlwings
下载并安装库后,需要安装Excel集成部分。确保已关闭所有Excel实例和任何终端类型:
xlwings addin install
假设没有遇到错误,应该能够继续。然而,在Win10 的 Excel2016上,人们经常会看到以下错误:
xlwings0.17.0 [Errno 2] No such file or directory:'C:\\Users\\costa\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\XLSTART\\\xlwings.xlam'
如果走运地遇到了上述错误,需要做的就是创建丢失的目录。通过使用mkdir命令,可以很容易地做到这一点。就笔者而言,笔者做到了:
mkdirC:\\Users\\costa\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\XLSTART
假设excel与python库的集成安装成功,则可以立即注意到excel的主要区别:
为xlwings启用用户定义函数
首先,需要加载Excel加载项。点击Alt,L,H,然后导航到上面的目录来加载插件。完成后,应该能够看到以下内容:
最后,需要启用对VBA工程对象模型的信任访问。可以通过导航到“文件>选项>信任中心>信任中心设置>宏设置”来执行此操作:
xlwings入门
从Excel到Python(Python到Excel)有两种主要方式。第一种是直接从VBA调用Python脚本,另一种是通过用户定义的函数。快速看一下两者。
为了避免任何混淆,每次都能正确设置,xlwings提供了创建Excel电子表格的功能,准备就绪。下面来使用这个功能。使用终端,导航到喜欢的目录并键入:
xlwingsquickstart ProjectName
把这称之为MyFirstPythonXL。上面的命令将在预先导航的目录中创建一个新文件夹,其中包含一个Excel工作表和一个python文件。
打开.xlsm文件时,可以立即注意到一个名为xlwings.conf的新Excel工作表。如果要覆盖xlwings的默认设置,只需重命名此工作表并删除起始下划线。这样,准备工作就完成了,下面开始使用xlwings。
VBA到Python
在开始编码之前,首先确保我们都在同一页上。要打开ExcelVBA编辑器,请按Alt+F11。这将返回以下屏幕:
带xlwings的VBA编辑器
这里关键要注意的是,此代码将执行以下操作:
1.在与电子表格相同的位置查找Python脚本
2.查找与电子表格同名的Python脚本(但扩展名为.py)
3.从Python脚本调用函数“main()”
言归正传,来看看几个使用的实例。
例1:在Excel之外操作,并返回输出
在本例中,将看到如何在Excel之外执行操作,但随后将结果返回到电子表格中。这可以有无限多的用例。
从CSV文件中获取数据,对数据进行修改,然后将输出传递给Excel。这一操作很简单:
首先,VBA代码:
它与默认设置完全保持不变。
然后,Python代码:
importxlwings as xw import pandas as pddef main(): wb = xw.Book.caller() df =pd.read_csv(r'C:\temp\TestData.csv') df['total_length'] = df['sepal_length_(cm)'] +df['petal_length_(cm)'] wb.sheets[0].range('A1').value = df
结果如下:
示例2:使用Excel输入来驱动操作
在本例中,从Excel读取输入,用Python对其进行处理,然后将结果传递回Excel。
更具体地说,要读一个问候语,一个名字和一个文件位置,在那里可以找到笑话。然后,Python脚本将从文件中随机抽取一行,并返回一个笑话。
首先,VBA代码:
它与默认设置完全保持不变。
然后,Python代码:
importxlwings as xw import randomdef random_line(afile): line = next(afile) for num, aline in enumerate(afile,2): if random.randrange(num): continue line = aline return line 'Function from: stackoverflowdef main(): wb = xw.Book.caller() listloc =str(wb.sheets[0].range('B3').value) fhandle = open(listloc, encoding ='utf-8')wb.sheets[0].range('A5').value = wb.sheets[0].range('B2').value + ' ' +wb.sheets[0].range('B1').value + ' here is a joke for you' wb.sheets[0].range('A6').value =random_line(fhandle)
结果为:
带xlwigs的用户定义函数
用与以前几乎相同的方式更改python文件中的代码。为了将某些内容转换为Excel用户定义函数,我们只需在函数所在的行之前包含“@xw.func”:
Python代码:
importxlwings as xw@xw.func def joke(x): wb = xw.Book.caller() fhandle = open(r'C:\Temp\list.csv') for i, line in enumerate(fhandle): if i == x: return(line)
结果是:
如果你和小芯一样,更喜欢使用Python而不是VBA,但又需要使用电子表格,这个工具是你的不二选择,你可以把它当作一个漂亮的小型数据库。
看完上述内容,你们对如何用Python增强Excel减少处理复杂数据的痛苦有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。
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