如何使用python爬取天气数据
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前言
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import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import time def get_data(url): resp = requests.get(url) html = resp.content.decode('gbk') soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') tr_list = soup.find_all('tr') dates, conditions, tempmin, tempmax = [], [], [], [] for data in tr_list[1:]: sub_data = data.text.split() dates.append(sub_data[0]) conditions.append(''.join(sub_data[1:3])) tempmax.append(sub_data[3]) tempmin.append(sub_data[5]) _data = pd.DataFrame() _data["日期"] = dates _data['天气状况'] = conditions _data['最高气温'] = tempmax _data['最低气温'] = tempmin return _data #data_1_month = get_data('此处为任一月份数据的网址') 使用时只需修改此处,具体示例如下 print('正在抓取1月份数据') data_1_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201101.html') print('正在抓取2月份数据') data_2_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201102.html') print('正在抓取3月份数据') data_3_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201103.html') print('正在抓取4月份数据') data_4_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201104.html') print('正在抓取5月份数据') data_5_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201105.html') print('正在抓取6月份数据') data_6_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201106.html') print('正在抓取7月份数据') data_7_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201107.html') print('正在抓取8月份数据') data_8_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201108.html') print('正在抓取9月份数据') data_9_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201109.html') print('正在抓取10月份数据') data_10_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201110.html') print('正在抓取11月份数据') data_11_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201111.html') print('正在抓取12月份数据') data_12_month = get_data('http://www.tianqihoubao.com/lishi/huichang/month/201112.html') print('数据抓取成功!正在整合该年数据,请稍后......') time.sleep(3) data = pd.concat([data_1_month, data_2_month, data_3_month, data_4_month, data_5_month, data_6_month, data_7_month, data_8_month, data_9_month, data_10_month, data_11_month, data_12_month]).reset_index(drop=True) print(data) print('数据整合完毕!') #数据爬取结果会保存在此代码同一径下
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