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分布式系统实现方式

a、RPC（dubbo）b、spring cloud

分布式系统一致性问题

单一系统

数据库的一致性通过事务ACID保证，

数据库多版本控制是基于MVCC实现，使用隐藏行事务ID和回滚指针

在事务内查询时比较事务ID要小于等于事务的版本号

在分布式系统一致性是指在同一时刻所有数据备份具有相同的值。

分布式系统出现不一致的原因是由于系统进行了拆分我们的系统不再是单机系统而是分布式系统。网络传输具有不可靠性。

场景主要有以下几方面

1、同步调用超时

2、异步回调超时

3、缓存和数据库不一致

解决方案

CAP和BASE理论

TCC模式：（下单扣库存案例）先锁库存，支付扣库存

保证最终一致，

查询模式：客户端提供查询接口获取状态，超时可以使用该模式

补偿模式：失败后开始重试补偿，无法补偿则通知人员

异步确保模式：异步操作封装后持久入库，然后通过定时器通知其他系统

定期核对模式：通过任务定期的核对数据的一致性

服务端保证接口的幂等性

对缓存操作 先写数据库在写缓存(如果先操作缓存，当还没入库时有请求过来时又会缓存一份旧数据)

服务治理的思路

1、服务注册与发现

2、服务负载均衡

3、服务日志采集

4、链路监控

5、请求网关zuul

7、服务容错

8、服务配置

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