这篇文章给大家介绍Python怎样爬取新浪微博数据，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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现在就教大家如何批量爬取微博的数据，大大加快数据迁移速度！

我们使用到的是第三方作者开发的爬虫库weiboSpider（有工具当然要用工具啦）。这里默认大家已经装好了Python。

1. 下载项目

进入下方的网址，点击Download ZIP下载项目文件

https://github.com/dataabc/weiboSpider

或者

你有git的话可以在cmd/terminal中输入以下命令安装

git clone https://github.com/dataabc/weiboSpider.git

2.安装依赖

将该项目压缩包解压后，打开你的cmd/Termianl进入该项目目录，输入以下命令：

pip install -r requirements.txt

便会开始安装项目依赖，等待其安装完成即可。

3.设置cookie

打开weibospider文件夹下的weibospider.py文件，将"your cookie"替换成爬虫微博的cookie，具体替换位置大约在weibospider.py文件的22行左右。cookie获取方法：

3.1 登录微博

3.2 按F12键或者右键页面空白处—检查，打开开发者工具

3.3 选择network — 按F5刷新一下 — 选择第一个文件 — 在右边窗口找到cookie

然后替换大约在weibospider.py文件的22行左右的cookie，如图所示：

替换前：

替换后：

4.设置要爬的用户user_id

4.1 获取user_id

点开你希望爬取的用户主页，然后查看此时的url：

你会发现有一串数字在链接中，这个就是我们要用到的userID, 复制即可。

4.2 设置要爬取的user_id

打开weibospider文件夹下的weibospider.py文件，将我们想要爬取的一个或多个微博的user_id赋值给user_id_list。

user_id设置代码位于weibospider.py的main函数里，具体代码如下：

# 爬单个微博用户，可以改成任意合法的用户id
user_id_list = ['1669879400']

或者

# 爬多个微博用户，可以改成任意合法的用户id
user_id_list = ['1223178222', '1669879400', '1729370543']

或者

"""可以在文件中读取user_id_list，文件中可以包含很多user_id，
每个user_id占一行，文件名任意，类型为txt，位置位于本程序的同目录下，
比如文件可以叫user_id_list.txt"""
user_id_list = wb.get_user_list('user_id_list.txt')

这样我们的基本设置就完成了，当然大家如果有需要还可以设置MySQL数据库和MongoDB数据库写入，如果不设置的话就默认写入到txt和csv文件中。

5. 运行爬虫

打开cmd/terminal 进入该项目目录，输入：

python weibospider.py

即可开始爬取数据了，怎么样，是不是超级方便？而且你还可以自定义爬取的信息，比如微博的起始时间、是否写入数据库，甚至能在它代码的基础上增加新的功能！（比如加个cookie池或者代理池之类的）

关于Python怎样爬取新浪微博数据就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

网页标题：Python怎样爬取新浪微博数据
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