AzureRedis系列之AzureRedis简介
redis各位肯定都是知道的,目前最流程的No SQL之一,在众多应用场景中都有使用,具有高性能,抗并发的特性,在Azure中Redis也是个客户常用的服务,接下来准备写个短篇系列的博客专门来介绍Azure上redis的使用
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首先来看下Redis的常用场景,通过这个介绍也可以看下什么样的情况适合用Redis服务
模式 | 说明 |
缓存端 | 由于数据库可能很大,因此不建议将整个数据库加载到缓存中。 通常使用缓存端模式,只在需要时才将数据项加载到缓存中。 系统在更改后端数据时,也会同时更新分布到其他客户端的缓存。 另外,系统还可以设置数据项的过期时间,或者通过逐出策略将数据更新重新加载到缓存中。 |
内容缓存 | 大多数通过模板生成的网页会带有页眉、页脚、工具栏、菜单,等等。这些网页实际上不经常变化,不应以动态方式生成。 与使用后端数据存储相比,使用内存中缓存(例如 Azure Redis 缓存)可以让 Web 服务器快速访问此类静态内容。 此模式可减少以动态方式生成内容所需的处理时间和服务器负荷。 这样可以提高 Web 服务器的响应能力,减少处理负荷所需的服务器数。 Azure Redis 缓存提供 Redis 输出缓存提供程序,支持对 ASP.NET 使用此模式。 |
用户会话缓存 | 此模式通常用于购物车和其他用户历史记录类型的信息。Web 应用程序可能需要将此类信息与用户 Cookie 相关联。 在 Cookie 中存储过多内容可能会对性能造成负面影响,因为 Cookie 会变大,并且每次请求都需要传递和验证 Cookie。 常用解决方案是使用 Cookie 作为键来查询后端数据库中的数据。 使用内存中缓存(例如 Azure Redis 缓存)将信息与用户关联在速度上要比与整个关系数据库交互快得多 |
作业和消息队列 | 当应用程序收到请求时,通常还需要额外的时间来执行与请求相关联的操作。 通常会将运行时间较长的操作添加到队列中,留待以后处理(可能由其他服务器处理)。 这种将工作推迟的方法称为任务队列。 多种软件组件专用于提供任务队列支持。 Azure Redis 缓存也以分布式队列的方式提供此支持。 |
分布式事务 | 通常会要求应用程序能够以单个操作(原子操作)的方式对后端数据存储执行一系列命令。 所有命令都必须成功,否则,所有命令都必须回退到初始状态。 Azure Redis 缓存支持通过单个操作以事务形式执行一批命令。 |
如果符合这些场景的话,那么就可以尝试使用Redis,Azure上的Redis和其他服务一样,也是分不同的级别的
层 | 说明 |
基本 | 单节点缓存。 此层支持多种内存大小 (250 MB - 53 GB)。 此层适用于开发/测试和非关键型工作负荷。 基本层没有服务级别协议 (SLA) |
标准 | 的双节点(主/辅)配置中提供复制的缓存,并提供高可用性 SLA (99.9%) |
高级 | 高级层是面向企业的层。 高级层缓存支持更多的功能,吞吐量更高,延迟更低。 高级层中的缓存部署在更强大的硬件上,其性能优于基本层或标准层。 这种优势意味着,在缓存大小相同的情况下,高级层的吞吐量大于标准层。 |
不同的层功能也会有很大区别,简单来说可以用一张图来直观的看到不同层支持的功能
总体来说,
基本缓存是单个缓存节点,适用于开发/测试和非关键型工作负荷。基本级别没有服务级别协议。缓存节点的更新升级阶段,服务不可用,数据可能会丢失。
标准缓存在双节点主要/辅助配置中提供一个复制的缓存。微软会管理两个节点之间的自动复制,并提供一个高可用性的服务级别协议。
高级缓存除了拥有更强大的性能之外,还提供了众多标准和基本层级不支持的功能,比如VNET集成,Redis群集模式,sharding等
当然除了功能之外,各个层级都有不同的性能指标,允许的客户端最大连接数量也是不同的
比如
基本 | 标准 | 高级 | |
内存大小 | 250 MB - 53 GB | 250 MB - 53 GB | 6 GB - 530 GB* |
网络性能 | 低 - 高 | 低 - 高 | 中等 - 最高 |
客户端最大连接数量 | 20000 | 20000 | 40000 |
当然每个层级也会有不同的登记,比如标准层级还会细分为C0-C6 7个级别,每个级别的价格和性能都是不一样的,具体可以参考以下网址
https://www.azure.cn/zh-cn/pricing/details/cache/
对于生产环境来说,最少也要使用标准版
以上就是Redis的简单介绍,接下来我们来看下创建Redis过程中的一些配置,以及如何验证Redis是否能正常工作
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