Python中怎么绘制各种曲线
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Python 代码如下:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-4, 4, 1024) Y = .25 * (X + 4.) * (X + 1.) * (X - 2.) plt.title('$f(x)=\\frac{1}{4}(x+4)(x+1)(x-2)$') plt.plot(X, Y, c = 'g') plt.show()
通过numpy的linspace方法来确定横坐标x的取值范围,列出方程,然后调用matplotlib的pyplot画出函数曲线即可。numpy 是一个用python实现的科学计算包,包括一个强大的N维数组对象Array和成熟的函数库,有用于整合C/C++和Fortran代码的工具包,提供了实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等工具,可以理解成Matlab。
哪些看似抽象的数学公式,实际上是自己不知道她们的应用场景而已。
Python代码如下:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) YSinValues = np.sin(X) YCosValues = np.cos(X) plt.plot(X, YSinValues) plt.plot(X, YCosValues) plt.show()
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,甚至可以生成出版质量级别的图形。
对于那些正态分布而言,Python 画起来也就相当简单了:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def pdf(X, mu, sigma): a = 1. / (sigma * np.sqrt(2. * np.pi)) b = -1. / (2. * sigma ** 2) return a * np.exp(b * (X - mu) ** 2) X = np.linspace(-6, 6, 1000) for i in range(3): samples = np.random.standard_normal(10) mu, sigma = np.mean(samples), np.std(samples) plt.plot(X, pdf(X, mu, sigma), color = '.66') plt.plot(X, pdf(X, 0., 1.), color = 'b') plt.show()
为了不显得单调,这里多画了几条曲线。只要算出方差和均值,从excel中读出哪些数值就可以拟合正态分布了。
在直角坐标系中,爱心线的方程的python 表达为:x** 2+ y** 2 + a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2) 和 x** 2+ y** 2 - a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2)通过x 来求对应的y值很麻烦,就像软件设计中的“万能层”那样,可以采用参数方程来表示:
x=a*(2*cos(t)-cos(2*t))
y=a*(2*sin(t)-sin(2*t))
具体的Python代码如下:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = 1 t = np.linspace(0 , 2 * np.pi, 1024) X = a*(2*np.cos(t)-np.cos(2*t)) Y = a*(2*np.sin(t)-np.sin(2*t)) plt.plot(Y, X,color='r') plt.show()
代表爱心的心形线来了:
但这不是六行代码呀?也不是r=a(1-sinθ)呀?的确如此,那是极坐标系,python 的matplotlib同样支持极坐标系的,爱心线的六行pyton代码如下:
这样,得到如下图像:
心形线确实是爱心满满,如果融入了忧伤会是怎样呢?
这样就得到了另一个爱心线:
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