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如何分析MySQL中的REDOAHIlatch锁

这篇文章将为大家详细讲解有关如何分析MySQL中的REDO AHI  latch锁，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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正文

问：  我的系统里面有大事务，怎么辨别其中可能会出现的问题？

在MYSQL中有一个共识点，就是不建议有较复杂的整体性的事务一次性处理，建议是分开处理，降低一个大事务的里面的关联性，让他变成多个事务来处理。当在MYSQL 中出现了超大事务对系统是不好，但如何解释清楚，这就是一个问题。

1 Checkpoint ,众所周知如果 dirty page 到达一个值触发的比率会进行脏页的刷新，当然checkpoint 本身也有四种模式对应的方式来刷新数据到磁盘。

如何分析MySQL中的REDO AHI latch锁

一个事务完整的一个阶段如下

  • 创建阶段：事务创建一条日志；

  • 日志刷盘：日志写入到磁盘上的日志文件；

  • 数据刷盘：日志对应的脏页数据写入到磁盘上的数据文件；

  • 写CKP：日志被当作Checkpoint写入日志文件；

其中会有几个点需要注意， 

1 日志空间的 7/8的位置，如果日志写到这个位置会开始异步的进行checkpoint ,但不阻塞事务

2  日志的 15/16的位置，如果触发到这个点，会停止一些当前事务，开始刷盘

3  达到 31/32 的位置，开始做last checkpoint 

4  达到日志空间的大小，停止一些事务，做last checkpoint

所以就会存在 当大事务一次性写入的数量较大，并持续性当达到 7/8 和 15/16之间的位置，整体系统就会处于I/O繁忙刷磁盘的情况，当到达15/16 整体系统就不在接受操作了。

所以我们就必须要监控到底日志占用的情况,使用下面的方式监控

select count/1000000 from innodb_metrics where name like '%innodb_check%';

如何分析MySQL中的REDO AHI latch锁

查看checkpoint 占用的整体的百分比。

问：当前数据库的innodb的log 写入的情况如何，有么有等待的状态，存在不存在瓶颈？

这里指的是redo log 的写入有没有瓶颈，我们可以监控 Innodb_os_log_pending_writes 参数是否有增长的泰式，如果持续的增长，则说明以上日志的写入有性能瓶颈。 而通过Innodb_os_log_written参数可以获得相关的日志写入的字节数。来进行判断当前的日志写入整体的情况。

问：当前MYSQL 系统的latch 锁如何，是否存在瓶颈，怎么改善？

首先latch 是一个内存锁，主要的作用是，保护共享资源支持并发，本身这两个事情就是矛盾的，资源要独享，还要支持并发，自然就要有锁来保证。

（注：以上锁并非直接指数据库的行锁，页锁，表锁的概念），相关理论请参考mysql latch 锁，这里不展开。

对一下的参数进行定期的记录并比较，可以获得系统中在检查时间段中，是否有存在系统latch 争用厉害的情况，除了查看当下SQL语句执行的情况，还可以根据其他的情况，来调整mysql instance 的数量，来缓解。

select name,count from INNODB_METRICS where name in ('innodb_rwlock_s_spin_rounds','innodb_rwlock_x_spin_rounds','innodb_rwlock_sx_spin_rounds');

如何分析MySQL中的REDO AHI latch锁

问：自适应哈希索引工作的情况如何？都是MYSQL 自己进行，如何监控？

简单说一下HASH ,其实这样的方法也可以自己设计到业务表中，来达到某些目的和加速查询，MYSQL 这边提供的自适应HASH 。

如何分析MySQL中的REDO AHI latch锁

对于数据库的查询，通过主键和索引查询是常态，MYSQL 的 AHI，针对超过3次以上的对应查询 = ，>=   <=  ,in 等操作会进行记录，并进行数据页与 自动生成的HASH 值的对应。通过这样的方式来加速数据的查询，尤其对于层高已经在 4层的索引，这样的方法会大大加速数据的查询。

那怎么监控AHI 索引的使用情况

select * from INNODB_METRICS where name like 'adaptive_hash_searches'\G

关于如何分析MySQL中的REDO AHI  latch锁就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。


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