本篇内容主要讲解“Python整数问题怎么理解”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python整数问题怎么理解”吧!

创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：做网站、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的富民网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

在 Python 中一切都是对象，毫无例外整数也是对象，对象之间比较是否相等可以用==，也可以用is。==和is操作的区别是：

• is比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较俩对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址。

• ==比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的__eq__()方法。

清楚is和==的区别之后，对此也许你有可能会遇到下面的这些困惑，我们先来看两段代码：

片段一：

>>> a = 256  >>> b = 256  >>> a == b  True  >>>

片段二：

>>> a = 256  >>> b = 256  >>> a is b  True  >>>

在交互式命令行执行上面两段代码，代码片段一中的a==b返回True很好理解，因为两个对象的值都是256，对于片段二，a is  b也返回True，这说明a和b是指向同一个对象的，可以检查一下他们的id值是否相等：

>>> id(a)  8213296  >>> id(b)  8213296  >>>

结果证明他俩的确是同一个对象，指向的是同一个内存地址。那是不是所有的整数对象只要两个对象的值(内容)相等，它们就是同一个实例对象呢?换句话说，对于整数对象只要==返回True，is操作也会返回True吗?带着这个问题来看下面这两段代码：

片段一：

>>> a = 257  >>> b = 257  >>> a == b  True  >>>

片段二：

>>> a = 257  >>> b = 257  >>> a is b  False  >>>

对于257，a is b返回的竟然是False，结果可能在你的意料之中，也有可能出乎你的意料，但不管怎么，我们还是要刨根问底，找出问题的真相。

解惑一

出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象。Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5,  256]之间的小对象放在small_ints中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。因为257不再小整数范围内，因此尽管a和b的值是一样，但是他们在Python内部却是以两个独立的对象存在的，各自为政，互不干涉。

弄明白***个问题后，我们继续在Python交互式命令行中写一个函数，再来看下面这段代码：

片段一：

>>> c = 257  >>> def foo():  ... a = 257  ... b = 257  ... print a is b  ... print a is c  ...  >>> foo()  True  False

呃，什么情况，是的，你没看错，片段一中的这段代码 a、b 值都是257的情况下，出现了a is b返回True，而a is c  返回的False，a、b、c的值都为257，为什么会出现不同的结果呢?这对于刚刚好不容易建立起来的认知就被彻底否决了吗，那这段代码中究竟发生了什么?难道解惑一中的结论是错误的吗?

解惑二

为了弄清楚这个问题，我们有必要先理解程序代码块的概念。Python程序由代码块构成，代码块作为程序的一个最小基本单位来执行。一个模块文件、一个函数体、一个类、交互式命令中的单行代码都叫做一个代码块。在上面这段代码中，由两个代码块构成，c  =  257作为一个代码块，函数foo作为另外一个代码块。Python内部为了将性能进一步的提高，凡是在一个代码块中创建的整数对象，如果存在一个值与其相同的对象于该代码块中了，那么就直接引用，否则创建一个新的对象出来。Python出于对性能的考虑，但凡是不可变对象，在同一个代码块中的对象，只有是值相同的对象，就不会重复创建，而是直接引用已经存在的对象。因此，不仅是整数对象，还有字符串对象也遵循同样的原则。所以  a is  b就理所当然的返回True了，而c和a不在同一个代码块中，因此在Python内部创建了两个值都是257的对象。为了验证刚刚的结论，我们可以借用dis模块从字节码的角度来看看这段代码。

>>> import dis  >>> dis.dis(foo)    2           0 LOAD_CONST               1 (257)                3 STORE_FAST               0 (a)       3           6 LOAD_CONST               1 (257)                9 STORE_FAST               1 (b)       4          12 LOAD_FAST                0 (a)               15 LOAD_FAST                1 (b)               18 COMPARE_OP               8 (is)               21 PRINT_ITEM                         22 PRINT_NEWLINE             5          23 LOAD_FAST                0 (a)               26 LOAD_GLOBAL              0 (c)               29 COMPARE_OP               8 (is)               32 PRINT_ITEM                         33 PRINT_NEWLINE                     34 LOAD_CONST               0 (None)               37 RETURN_VALUE

可以看出两个257都是从常量池的同一个位置co_consts[1]获取的。

到此，相信大家对“Python整数问题怎么理解”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

新闻标题：Python整数问题怎么理解
网页URL：http://pwwzsj.com/article/jjpiso.html