/**
 * 图片加载及转化工具 ----------------------------------------------------------------------- 延伸：一个Bitmap到底占用多大内存？系统给每个应用程序分配多大内存？ Bitmap占用的内存为：像素总数
 * * 每个像素占用的内存。在Android中， Bitmap有四种像素类型：ARGB_8888、ARGB_4444、ARGB_565、ALPHA_8， 他们每个像素占用的字节数分别为4、2、2、1。因此，一个2000*1000的ARGB_8888
 * 类型的Bitmap占用的内存为2000*1000*4=8000000B=8MB。
 * 
 * @author chen.lin
 *
 */
public class BitmapUtil {
 /**
  * 1)软引用 ,已经不适合缓存图片信息,加载图片时会出现重叠的现象
  * 2)Android 3.0 (API Level 11)中，图片的数据会存储在本地的内存当中
  * 因而无法用一种可预见的方式将其释放，这就有潜在的风险造成应用程序的内存溢出并崩溃，
  * 3)因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，
   这让软引用和弱引用变得不再可靠。
  * 
  */
 private static Map> imageCache = new HashMap>();
 /**
  * 初始化lrucache,最少使用最先移除,LruCache来缓存图片，
  * 当存储Image的大小大于LruCache设定的值，系统自动释放内存，
  */
 private static LruCache mMemoryCache;
 static {
  final int memory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
  final int cacheSize = memory / 8;
  mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {
   protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
    // return value.getByteCount() / 1024;
    return value.getHeight() * value.getRowBytes();
   }
  };
 }
 // ---lrucache----------------------------------------------------
 /**
  * 添加图片到lrucache
  * 
  * @param key
  * @param bitmap
  */
 public synchronized void addBitmapToMemCache(String key, Bitmap bitmap) {
  if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
   if (key != null & bitmap != null) {
    mMemoryCache.put(key, bitmap);
   }
  }
 }
 /**
  * 清除缓存
  */
 public void clearMemCache() {
  if (mMemoryCache != null) {
   if (mMemoryCache.size() > 0) {
    mMemoryCache.evictAll();
   }
   mMemoryCache = null;
  }
 }
 /**
  * 移除缓存
  */
 public synchronized void removeMemCache(String key) {
  if (key != null) {
   if (mMemoryCache != null) {
    Bitmap bm = mMemoryCache.remove(key);
    if (bm != null)
     bm.recycle();
   }
  }
 }
 /**
  * 从lrucache里读取图片
  * 
  * @param key
  * @return
  */
 public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
  if (key != null) {
   return mMemoryCache.get(key);
  }
  return null;
 }
 /**
  * 加载图片
  * 
  * @param context
  * @param resId
  * @param imageView
  */
 public void loadBitmap(Context context, int resId, ImageView imageView) {
  final String imageKey = String.valueOf(resId);
  final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
  if (bitmap != null) {
   imageView.setImageBitmap(bitmap);
  } else {
   imageView.setImageResource(resId);
   BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(context);
   task.execute(resId);
  }
 }
 /**
  * 任务类
  * 
  * @Project App_View
  * @Package com.android.view.tool
  * @author chenlin
  * @version 1.0
  * @Date 2014年5月10日
  */
 class BitmapWorkerTask extends AsyncTask {
  private Context mContext;
  public BitmapWorkerTask(Context context) {
   mContext = context;
  }
  // 在后台加载图片。
  @Override
  protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
   final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(mContext.getResources(), params[0], 100, 100);
   addBitmapToMemCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);
   return bitmap;
  }
 }
 // --软引用---------------------------------------------------------
 public static void addBitmapToCache(String path) {
  // 强引用的Bitmap对象
  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
  // 软引用的Bitmap对象
  SoftReference softBitmap = new SoftReference(bitmap);
  // 添加该对象到Map中使其缓存
  imageCache.put(path, softBitmap);
 }
 public static Bitmap getBitmapByPath(String path) {
  // 从缓存中取软引用的Bitmap对象
  SoftReference softBitmap = imageCache.get(path);
  // 判断是否存在软引用
  if (softBitmap == null) {
   return null;
  }
  // 取出Bitmap对象，如果由于内存不足Bitmap被回收，将取得空
  Bitmap bitmap = softBitmap.get();
  return bitmap;
 }
 public Bitmap loadBitmap(final String imageUrl, final ImageCallBack imageCallBack) {
  SoftReference reference = imageCache.get(imageUrl);
  if (reference != null) {
   if (reference.get() != null) {
    return reference.get();
   }
  }
  final Handler handler = new Handler() {
   public void handleMessage(final android.os.Message msg) {
    // 加入到缓存中
    Bitmap bitmap = (Bitmap) msg.obj;
    imageCache.put(imageUrl, new SoftReference(bitmap));
    if (imageCallBack != null) {
     imageCallBack.getBitmap(bitmap);
    }
   }
  };
  new Thread() {
   public void run() {
    Message message = handler.obtainMessage();
    message.obj = downloadBitmap(imageUrl);
    handler.sendMessage(message);
   }
  }.start();
  return null;
 }
 public interface ImageCallBack {
  void getBitmap(Bitmap bitmap);
 }
 // ----其它工具----------------------------------------------------------------------------------
 /**
  * 从网上下载图片
  * 
  * @param imageUrl
  * @return
  */
 private Bitmap downloadBitmap(String imageUrl) {
  Bitmap bitmap = null;
  try {
   bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new URL(imageUrl).openStream());
   return bitmap;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return null;
  }
 }
 /**
  * drawable 转bitmap
  * 
  * @param drawable
  * @return
  */
 public static Bitmap drawable2Bitmap(Drawable drawable) {
  Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight(),
    drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ? Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565);
  Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
  // canvas.setBitmap(bitmap);
  drawable.setBounds(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight());
  drawable.draw(canvas);
  return bitmap;
 }
 /**
  * bitmap 转 drawable
  * 
  * @param bm
  * @return
  */
 public static Drawable bitmap2Drable(Bitmap bm) {
  return new BitmapDrawable(bm);
 }
 /**
  * 把字节数组通过BASE64Encoder转换成字符串
  * 
  * @param image
  * @return
  */
 public static String getBase64(byte[] image) {
  String string = "";
  try {
   BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
   string = encoder.encodeBuffer(image).trim();
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }
  return string;
 }
 /**
  * 把字节数据转换成Drawable
  * 
  * @param imgByte
  *   字节数据
  * @return
  */
 @SuppressWarnings("deprecation")
 public static Drawable byte2Drawable(byte[] imgByte) {
  Bitmap bitmap;
  if (imgByte != null) {
   bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(imgByte, 0, imgByte.length);
   Drawable drawable = new BitmapDrawable(bitmap);
   return drawable;
  }
  return null;
 }
 /**
  * 把图片转换成字节数组
  * 
  * @param bmp
  * @return
  */
 public static byte[] bitmap2Byte(Bitmap bm) {
  Bitmap outBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bm, 150, bm.getHeight() * 150 / bm.getWidth(), true);
  if (bm != outBitmap) {
   bm.recycle();
   bm = null;
  }
  byte[] compressData = null;
  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
  try {
   try {
    outBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);
   } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
   }
   compressData = baos.toByteArray();
   baos.close();
  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }
  return compressData;
 }
 /**
  * 缩放图片
  * 
  * @param bitmap
  *   原图片
  * @param newWidth
  * @param newHeight
  * @return
  */
 public static Bitmap setBitmapSize(Bitmap bitmap, int newWidth, int newHeight) {
  int width = bitmap.getWidth();
  int height = bitmap.getHeight();
  float scaleWidth = (newWidth * 1.0f) / width;
  float scaleHeight = (newHeight * 1.0f) / height;
  Matrix matrix = new Matrix();
  matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight);
  return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, true);
 }
 /**
  * 缩放图片
  * 
  * @param bitmapPath
  *   图片路径
  * @return
  */
 public static Bitmap setBitmapSize(String bitmapPath, float newWidth, float newHeight) {
  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath);
  if (bitmap == null) {
   Logger.i("bitmap", "bitmap------------>发生未知异常！");
   return null;
  }
  int width = bitmap.getWidth();
  int height = bitmap.getHeight();
  float scaleWidth = newWidth / width;
  float scaleHeight = newHeight / height;
  Matrix matrix = new Matrix();
  matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight);
  return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, true);
 }
 /**
  * 计算图片的缩放大小 如果==1，表示没变化，==2，表示宽高都缩小一倍 ----------------------------------------------------------------------------
  * inSampleSize是BitmapFactory.Options类的一个参数，该参数为int型， 他的值指示了在解析图片为Bitmap时在长宽两个方向上像素缩小的倍数。inSampleSize的默认值和最小值为1（当小于1时，解码器将该值当做1来处理），
  * 且在大于1时，该值只能为2的幂（当不为2的幂时，解码器会取与该值最接近的2的幂）。 例如，当inSampleSize为2时，一个2000*1000的图片，将被缩小为1000*500，相应地， 它的像素数和内存占用都被缩小为了原来的1/4：
  * 
  * @param options
  * @param reqWidth
  * @param reqHeight
  * @return
  */
 public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
  // 原始图片的宽高
  final int height = options.outHeight;
  final int width = options.outWidth;
  int inSampleSize = 1;
  if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
   final int halfHeight = height / 2;
   final int halfWidth = width / 2;
   // 在保证解析出的bitmap宽高分别大于目标尺寸宽高的前提下，取可能的inSampleSize的最大值
   while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
    inSampleSize *= 2;
   }
  }
  return inSampleSize;
 }
 /**
  * 根据计算出的inSampleSize生成Bitmap(此时的bitmap是经过缩放的图片)
  * 
  * @param res
  * @param resId
  * @param reqWidth
  * @param reqHeight
  * @return
  */
 public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
  // 首先设置 inJustDecodeBounds=true 来获取图片尺寸
  final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
  /**
   * inJustDecodeBounds属性设置为true，decodeResource()方法就不会生成Bitmap对象，而仅仅是读取该图片的尺寸和类型信息：
   */
  options.inJustDecodeBounds = true;
  BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
  // 计算 inSampleSize 的值
  options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
  // 根据计算出的 inSampleSize 来解码图片生成Bitmap
  options.inJustDecodeBounds = false;
  return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
 }
 /**
  * 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩, 
  * 特点是: File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变
  * 
  * @param bmp
  * @param file
  */
 public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp, File file) {
  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
  int options = 80;// 个人喜欢从80开始,
  bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
  while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
   baos.reset();
   options -= 10;
   bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
  }
  try {
   FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
   fos.write(baos.toByteArray());
   fos.flush();
   fos.close();
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }
 /**
  * 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式
  * 特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩
  * @param srcPath
  * @return
  */
 public static Bitmap compressImageFromFile(String srcPath, float pixWidth, float pixHeight) {
  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
  options.inJustDecodeBounds = true;// 只读边,不读内容
  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, options);
  options.inJustDecodeBounds = false;
  int w = options.outWidth;
  int h = options.outHeight;
  int scale = 1;
  if (w > h && w > pixWidth) {
   scale = (int) (options.outWidth / pixWidth);
  } else if (w < h && h > pixHeight) {
   scale = (int) (options.outHeight / pixHeight);
  }
  if (scale <= 0)
   scale = 1;
  options.inSampleSize = scale;// 设置采样率
  options.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;// 该模式是默认的,可不设
  options.inPurgeable = true;// 同时设置才会有效
  options.inInputShareable = true;// 。当系统内存不够时候图片自动被回收
  bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, options);
  // return compressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩
  // 其实是无效的,大家尽管尝试
  return bitmap;
 }
 /**
  * 判断照片的角度
  * @param path
  * @return
  */
 public static int readPictureDegree(String path) { 
  int degree = 0; 
  try { 
   ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path); 
   int orientation = exifInterface.getAttributeInt( 
     ExifInterface.TAG_ORIENTATION, 
     ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL); 
   switch (orientation) { 
   case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90: 
    degree = 90; 
    break; 
   case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180: 
    degree = 180; 
    break; 
   case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270: 
    degree = 270; 
    break; 
   } 
  } catch (IOException e) { 
   e.printStackTrace(); 
  } 
  return degree; 
 } 
 /**
  * Android根据设备屏幕尺寸和dpi的不同，给系统分配的单应用程序内存大小也不同，具体如下表
  * 
  * 屏幕尺寸 DPI 应用内存 
  * small / normal / large ldpi / mdpi 16MB 
  * small / normal / large tvdpi / hdpi 32MB 
  * small / normal / large xhdpi 64MB
  * small / normal / large 400dpi 96MB 
  * small / normal / large xxhdpi 128MB 
  * ------------------------------------------------------- 
  * xlarge mdpi 32MB 
  * xlarge tvdpi / hdpi 64MB 
  * xlarge xhdpi 128MB 
  * xlarge 400dpi 192MB 
  * xlarge xxhdpi 256MB
  */
}