本篇内容主要讲解“python中序列化JSON实例分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python中序列化JSON实例分析”吧!

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1、假设正在使用一个内存中的Python对象，它看起来有点像这样:

data = {
    "president": {
        "name": "Zaphod Beeblebrox",
        "species": "Betelgeusian"
    }
}

将此信息保存到磁盘非常重要，因此您的任务是将其写入文件。

2、使用Python的上下文管理器，您可以创建一个名为data_file.json的文件，并以写模式打开它:

Duwith open("data_file.json", "w") as write_file:
    json.dump(data, write_file)

dump()采用两个位置参数:

（1）要序列化的数据对象。

（2）要写入的类文件字节对象(类似文件的对象)

3、或者，如果您希望在您的程序中继续使用这个序列化的JSON数据，您可以将其写入本地Pythonstr对象:

json_string = json.dumps(data)

请注意，因为您实际上没有将数据写入磁盘，所以没有类似文件的对象。否则，dump()类似于dump()。

到此，相信大家对“python中序列化JSON实例分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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