这篇文章给大家分享的是有关Flink中Connectors如何连接RabbitMq的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

创新互联服务紧随时代发展步伐，进行技术革新和技术进步，经过十多年的发展和积累，已经汇集了一批资深网站策划师、设计师、专业的网站实施团队以及高素质售后服务人员，并且完全形成了一套成熟的业务流程，能够完全依照客户要求对网站进行成都网站制作、网站建设、外贸网站建设、建设、维护、更新和改版，实现客户网站对外宣传展示的首要目的，并为客户企业品牌互联网化提供全面的解决方案。

通过使用Flink DataStream Connectors 数据流连接器连接到RabbitMq消息队列中间件，并提供数据流输入与输出操作；

示例环境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1rabbitMq：3.5.7

示例数据源 （项目码云下载）

Flink 系例 之 搭建开发环境与数据

示例模块 （pom.xml）

Flink 系例 之 DataStream Connectors 与 示例模块

数据流输入

DataStreamSource.java

package com.flink.examples.rabbitmq;

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.RMQSource;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.common.RMQConnectionConfig;

/**
 * @Description 从MQ中获取数据并输出到DataStream流中
 */
public class DataStreamSource {

    /**
     * 官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/connectors/rabbitmq.html
     */

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
                .setHost("127.0.0.1")
                .setPort(5672)
                .setUserName("admin")
                .setPassword("admin")
                .setVirtualHost("datastream")
                .build();

        final DataStream stream = env
                .addSource(new RMQSource( connectionConfig, "test", true, new SimpleStringSchema()))
                .setParallelism(1);

        stream.print();
        env.execute("flink rabbitMq source");
    }
}

数据流输出

DataStreamSink.java

package com.flink.examples.rabbitmq;

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.RMQSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.common.RMQConnectionConfig;

/**
 * @Description 将DataStream流中的数据输出到rabbitMq队列中
 */
public class DataStreamSink {

    /**
     * 官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/connectors/rabbitmq.html
     */

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
                .setHost("127.0.0.1")
                .setPort(5672)
                .setUserName("admin")
                .setPassword("admin")
                .setVirtualHost("datastream")
                .build();

        String [] words = new String[]{"props","student","build","name","execute"};
        final DataStream stream = env.fromElements(words);
        stream.addSink(new RMQSink(connectionConfig,"test",new SimpleStringSchema()));
        env.execute("flink rabbitMq sink");
    }
}

数据展示

感谢各位的阅读！关于“Flink中Connectors如何连接RabbitMq”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

本文题目：Flink中Connectors如何连接RabbitMq
浏览路径：http://pwwzsj.com/article/jogdpe.html