这篇文章主要介绍“如何使用Integer IntegerCache”，在日常操作中，相信很多人在如何使用Integer IntegerCache问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何使用Integer IntegerCache”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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 Integer s = 1;
 Integer s1 = 1;;
 System.out.println(s == s1);

 Integer s2 = 128;
 Integer s3 = 128;
 System.out.println(s2 == s3);

问题由此展开，会打印出true, false; 第二个是我们正常理解的答案。再理解为什么第一个打印是true,先了解下 == 和 equals

== :

基本类型一般都用 == ，比较的是内存地址，如果内存地址是一样的那么两个值自然也是相等的。

equals：

对象的比较一般都用equals, equals比较的是对象的内容

所以

Integer s = 1;
Integer s1 = 1;;
System.out.println(s.equals(s1)); // true

我们再回来看看开头的问题，关键在于Integer中内部类IntegerCache

private static class IntegerCache {
        static final int low = -128;
        static final int high;
        static final Integer cache[];

        static {
            // high value may be configured by property
            int h = 127;
            String integerCacheHighPropValue =
                sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
            if (integerCacheHighPropValue != null) {
                try {
                    int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
                    i = Math.max(i, 127);
                    // Maximum array size is Integer.MAX_VALUE
                    h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
                } catch( NumberFormatException nfe) {
                    // If the property cannot be parsed into an int, ignore it.
                }
            }
            high = h;

            cache = new Integer[(high - low) + 1];
            int j = low;
            for(int k = 0; k < cache.length; k++)
                cache[k] = new Integer(j++);

            // range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)
            assert IntegerCache.high >= 127;
        }

        private IntegerCache() {}
    }

-128 - 127范围的数字都放在了cache数组中，所以再找个范围内 == 比较都是true.

那么好处是直接在缓存中去取肯定要比生成一个对象要好太多啊

Byte Short Long 这几个都有类似的做法

到此，关于“如何使用Integer IntegerCache”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

当前名称：如何使用IntegerIntegerCache
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