Python中怎么利用logging模块记录程序日志

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首先来看logging简单的使用方法。

Python中怎么利用logging模块记录程序日志

这一看到此图中使用了debug()、info()、warning()、error()、critical()五个方法,这五个方法分别用来记录DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL级别的日志。但是你会发现debug()和info()方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是ERROR ,所以低于此级别的日志不会记录。你还可能会疑惑输出来的日志怎么这样子?别急,往下看,慢慢来解释。

下面我们来看怎么修改一下日志级别。

Python中怎么利用logging模块记录程序日志

如图上所示,可以使用basicConfig()方法,修改日志级别,logging.DEBUG,logging.INFO,logging.WARNING,logging.ERROR,logging.CRITICAL分别代表着那五中日志级别。可以看到图中日志级别设为INFO,那么INFO级别以上的日志都会被记录。

下面再看下怎么修改日志的输出格式。

Python中怎么利用logging模块记录程序日志

查看下执行结果:

Python中怎么利用logging模块记录程序日志

这个示例内容可能有点多了,没关系,我们一点一点来。

首先程序中:

log_format = '%(filename)s [%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s'      

#这条是定义日志格式的一个变量。显示的条目可以是以下内容:

%(levelname):日志级别的名字格式

%(levelno)s:日志级别的数字表示

%(name)s:日志名字

%(funcName)s:函数名字

%(asctime):日志时间,可以使用datefmt去定义时间格式,如上图。

%(pathname):脚本的绝对路径

%(filename):脚本的名字

%(module):模块的名字

%(thread):thread id

%(threadName):线程的名字

logging.basicConfig(format=log_format,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=logging.DEBUG)   #设置日志输出格式和级别。

上面的示例都是将日志输出到屏幕上,能不能写到一个日志文件中呢?答案当然是肯定的,来看:

Python中怎么利用logging模块记录程序日志

看下执行结果:

Python中怎么利用logging模块记录程序日志

看了吧,日志的设置都是使用basicConfig()方法,需要注意的是,日志写入文件的默认方式是‘a’,也就是追加,如果想覆盖文件,则使用如上图那样,使用filemode='w'。

以上就是Python中怎么利用logging模块记录程序日志,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


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