这期内容当中小编将会给大家带来有关MySQL中replace into 语句的作用是什么，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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在主库上操作。

代码如下:

root@test 12:36:51>show create table t1 \G

*************************** 1. row ***************************

Table: t1

Create Table: CREATE TABLE `t1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(20) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

root@test 12:37:41>insert into t1(name) values('a')

此时检查主备库上t1的表结构都是一样的,AUTO_INCREMENT 都是2。

代码如下:

root@test 12:37:51>show create table t1 \G

*************************** 1. row ***************************

Table: t1

Create Table: CREATE TABLE `t1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(20) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

在主库上进行进行replace into操作

root@test 12:37:58>replace into t1(name) values('a');

root@test 12:38:40>replace into t1(name) values('a');

root@test 12:38:49>select * from t1;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

| 3 | a |

+----+------+

1 row in set (0.00 sec)

此时检查主备库中t1 表结构，请注意AUTO_INCREMENT=4。

代码如下:

root@test 12:38:51>show create table t1 \\G

*************************** 1. row ***************************

Table: t1

Create Table: CREATE TABLE `t1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(20) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

从库上t1的表结构 ，AUTO_INCREMENT=2

代码如下:

root@test 12:39:35>show create table t1 \G

*************************** 1. row ***************************

Table: t1

Create Table: CREATE TABLE `t1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(20) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

root@test 12:39:43>select * from t1;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

| 3 | a |

+----+------+

1 row in set (0.00 sec)

【分析】

表t1的表结构 AUTO_INCREMENT=2 而主库上的t1表结构的AUTO_INCREMENT=4.原本replace操作是在自增主键的情况下，遇到唯一键冲突时执行的是delete+insert,但是在记录binlog时,却记录成了update操作,update操作不会涉及到auto_increment的修改。备库应用了binlog之后，备库的表的auto_increment属性不变。

三、风险点:

如果主备库发生主从切换，备库变为原来的主库，按照原来的业务逻辑再往下会发生什么?

代码如下:

root@test 12:40:46>replace into t1(name) values('a');

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

root@test 12:40:48>select * from t1;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

| 2 | a | ---id由原来的3变成了2.

+----+------+

1 row in set (0.00 sec)

如果t1表本来就存在多条记录 ，主从切换之后，应用写新的主库则会发生主键冲突，这个留给各位读者自己测试一下。^_^

四、解决方法

推荐使用 insert into table values(,....) on duplicate key update 语法结构来解决业务需求。 来避免replace into 给含有自增主键的表带来主从不一致情况。

代码如下:

root@test 01:14:28>insert into t1(name) values('a');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

root@test 01:14:51>insert into t1(name) values('b');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

root@test 01:14:54>insert into t1(name) values('c');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

root@test 01:14:57>select * from t1;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

| 1 | a |

| 2 | b |

| 3 | c |

+----+------+

3 rows in set (0.00 sec)

root@test 01:16:17>show create table t1 \G

*************************** 1. row ***************************

Table: t1

Create Table: CREATE TABLE `t1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(20) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

root@test 01:16:26>insert into tt(name) values('a') on duplicate key update name='a';

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

root@test 01:17:09>show create table t1 \G

*************************** 1. row ***************************

Table: t1

Create Table: CREATE TABLE `t1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(20) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

上述就是小编为大家分享的MySQL中replace into 语句的作用是什么了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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