从Node.js转到Go平台有什么用
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容易编写跨平台代码
我们切换成 Go 的其中一个最大原因就是它是那么容易去为不同系统编译代码。
在 Bowery, 我们在建立一个能帮忙你和你的团队管理你们的开发环境的app,我们必须要高效地支持所有操作系统——Linux,Windows 还有 OSX。在Go中,你可以为不同的操作系统定义不同的文件,从而实现依赖于操作系统的功能。一个绝佳的例子就是我们的同伴 Larz 在构建一个从命令行读取用户输入的包 Prompt 的事。Larz 希望去创建一个 Go 包用来实现跨平台的行编辑提示。这在 Go 中是如此简单:为每个操作系统创建不同的文件,Go 编译器会根据操作系统来选择应使用的文件来生成最终内容。
为其他的系统编译代码同样很简单,你要做的仅仅是设置一个环境变量,然后你就有了一个你在 Linux 系统上编译的 Windows 二进制文件。
更快的部署
Go 是一款编译型语言并且可以更轻松地在多个平台上分发应用。 对我们而言,部署和测试是很重要的,同时也是我们最终用户的一个资产。通过 Go,构建服务然后运行测试会很容易,因为迁移到生产环境的服务器时就准备好了。 Go 不需要任何的系统依赖,让它的发布真的很简单。 当要发布命令行工具或者其它应用时,我们的用户不需要担心要安装Java,RVM或者NPM才能运行。 我们喜欢这篇Jeremy Saenz 的文章,他讨论了为什么他把他所有的命令行工具迁移到Go(CLI tools to Go)。
并发基元
当切换到Go时我们意识到Node.js的事件循环并不是一切。Node.js 没有提供太多的并发基元。唯一能同时运行的是I/O程序和定时器等。你无法通过这些程序通讯,所以用Node.js建立一个敏捷的系统是一个挑战。使用Go,你可以在运行任意并程序的同时,提供一个频道去给程序发送信号让它做一些事情,或者给它们发送一些值来共享数据。Go还提供了像 mutexes, wait groups等低级别的并发基元 。 有的你可能在NPM上找到,但我们发现在处理并发和并行时频道是决定性因素。
集成测试框架
用Node.js的时候,我们已经有了我们的测试框架选择,但一些框架对于前端来说更好用,比如Jasmine, 其它的框架则对后端来说更好用,比如Mocha。也有其它的选择像JSUnit和PhantomJS,如果你看过StackOverflow的这篇文章,那里也有人推荐许多的框架。在一些世界里,选择是一件好事,但使用Go的时候,我们喜欢测试框架的规范化。在Go里,所有的测试包都是内置的。如果你需要写一个新的测试套件,你必须做就是把(文件名)_test.go文件加到你要测试的软件的同一个包里,它将会在你每次执行go test的时候运行。
你可以在writing tests with Go学到更多关于Go 测试的知识。 需要测试HTTP services? Go同样提供了httptest包
标准库
我们喜欢仅用Go的标准库就能写大多数的软件。用Node.js时,我们几乎都是不得不引入一个外部的库, 这样做既增加了部署的时间,也增加了来自第三方软件的潜在隐患。只用标准库能让我们写的代码更快更安全。
开发者用的工作流工具更强大
Node.js除了NPM的包和脚本控件,没有真正的标准化的工作流。除此之外, 因为这些工具是社区创造的,虽然很好用但是实在太多了,以至于最终的结果就是事情被每个人以不同的方式完成了。在Go里工作流标准化的一个很好的例子就是工作区的布局。你要放弃很多开发自由因为你必须遵守工作区的布局,不过它提供了大量的结构:你可以保留你的Go源码和依赖在同一个位置。在你的工作区你有3个根目录: src 放源码包,pkg放编译过的包,bin放可执行的程序。让你的源码和依赖放在一个单独的工作区是一个最佳实践, 让它在每个人的机器上都是这个标准。在团队合作里这些可预测性是让人满意的。我们可以去任何人的机子上提供帮助,并且知道我们的代码将会出现在$GOPATH/src/github.com/Bowery这个路径,而不是其它像$HOME/some/path/to/Bowery这样的路径。类似的,gofmt用同样的方式格式化每个人的代码。对于一些肤浅的问题,像组织代码和代码风格差异在Go里根本不需要担心,这是一个大大的解放。你可以专注修复你的问题,其它的事都被考虑到了。
还有一大堆其它的原因去喜欢Go,我们看到越来越多的公司采用Go让内部应用变得更强大并且是可分布式的。但总的来说,Go团队发现如果你创造标准并弄成范例让别人同意的话,开发者们会更高产。 比如, MongoDB 的应用管理团队喜欢用Go的"明智的、 统一的开发经验"。 在 Soundcloud,他们喜欢用Go严格的格式化代码规则和“实现的方式只有一种”的哲学。这意味着你会在代码审查和争论代码风格和格式上花很少的时间,而可以用更多的时间去解决你问题的根源。
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