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Pythonyield语法的使用分析

Python yield语法的使用分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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# 例一开始：       ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------      

def test_yield1():      

     print 'I am make test_yield1 function as a iterator...'      

     yield      


       

#直接调用test_yield1()      

test_yield1()      

#没有输出结果，原因是执行test_yield1()函数只是构造了一个迭代器，      

# 相当于只写了个for循环，没有写for循环的代码逻辑      

# 迭代方法1：      

for i in test_yield1():      

    pass      

#发现有输出了，这是因为test_yield1函数中有yield字段，因此test_yield1函数变成了一个      

# 可迭代的生成器constructor，所以用迭代的方法能使之输出结果。      

# 迭代方法2：      

it = test_yield1()      

it.next()      

迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样：      

Python yield语法的使用分析      


       

#但是使用下面方式则会报错      

it = test_yield1()      

it.next()      

it.next()      

Python yield语法的使用分析      

#报错StopIteration，这是因此yield只构造了一次迭代对象，所以执行第二次时候，已经没有可迭代的元素了，所以报错      

# 例一结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------      

# 例二开始：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------      

#接上面例一，制造一个二次迭代的函数对象：      

def test_yield2():      

    print 'I am test_yield2 and execute once yiled...'      

    yield      

    print 'I am test_yield2 and execute twice yiled...'      

    yield      

#直接执行一样没有输出      

test_yield2()      

# 迭代方法1：      

for i in test_yield2():      

    pass      

# 迭代方法2：      

t = test_yield2()      

t.next()      

t.next()      


       

迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样：      

Python yield语法的使用分析      


       

# 例二结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------      


 

从上述例一、例二可以知道，函数中若有yield则该函数会被特地编译成生成器、函数就是一个可以供迭代使用的对象。


 

下面来看一个openstack中使用的实例编程的例子：

Python yield语法的使用分析


 

初看不是很好理解，接下来，模拟一个demo：

#coding=utf-8      

# 例三开始：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------      

def test_yield3(num_list):      

    for num in num_list:      

        if num%2 == 0:      

            yield num      


       

num_list = [1,2,3,4,5,6]      

t = test_yield3(num_list)      


       

print t      


       

for i in t:      

    print i      


       

结果：      

Python yield语法的使用分析      

# 例三结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------      

例三通过yield语法，返回了一个只包含偶数的可迭代生成器对象。因此关于openstack中的例子也很容易理解，

就是将self._filter_one(obj, filter_properties)值为true的obj加入到迭代对象中。这样就完成了对hosts的过滤。

看完上述内容，你们掌握 Python yield语法的使用分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！


网站名称：Pythonyield语法的使用分析
文章URL：http://pwwzsj.com/article/jpdogd.html

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