Go语言之读写锁

前面的有篇文章在讲资源竞争的时候,提到了互斥锁。互斥锁的根本就是当一个goroutine访问的时候,其他goroutine都不能访问,这样肯定保证了资源的同步,避免了竞争,不过也降低了性能。

十余年的贵定网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整贵定建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“贵定网站设计”,“贵定网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。


仔细剖析我们的场景,当我们读取一个数据的时候,如果这个数据永远不会被修改,那么其实是不存在资源竞争的问题的。因为数据是不变的,不管怎么读取,多少goroutine同时读取,都是可以的。


所以其实读取并不是问题,问题主要是修改。修改的数据要同步,这样其他goroutine才可以感知到。所以真正的互斥应该是读取和修改、修改和修改之间,读取和读取是没有互斥操作的。


所以这就延伸出来另外一种锁,叫做读写锁。


读写锁可以让多个读操作同时并发,同时读取,但是对于写操作是完全互斥的。也就是说,当一个goroutine进行写操作的时候,其他goroutine既不能进行读操作,也不能进行写操作。


var countint
var wg sync.WaitGroup
func main(){    wg.Add(10)    for i:=0;i<5;i++{            go read(i)    }        for i:=0;i<5;i++{            go write(i);    }    wg.Wait()}func read(nint){    fmt.Printf("读goroutine %d 正在读取...\n",n)    v:= count    fmt.Printf("读goroutine %d 读取结束,值为:%d\n", n,v)    wg.Done()
}
func write(nint){    fmt.Printf("写goroutine %d 正在写入...\n",n)    v:= rand.Intn(1000)    count= v    fmt.Printf("写goroutine %d 写入结束,新值为:%d\n", n,v)    wg.Done()
}


以上我们定义了一个共享的资源count,并且声明了两个函数read和write进行读写。在main函数的测试中,我们同时启动了 5 个读写goroutine进行读写操作,通过打印的结果来看,写入操作是处于竞争状态的,有的写入操作被覆盖了。通过go build -race也可以看到更明细的竞争态。


针对这种情况,第一个方案是加互斥锁,同时只能有一个goroutine可以操作count。但是这种方法性能比较慢,而且我们说的读操作可以不互斥,所以这种情况比较适合使用读写锁。


var countint
var wg sync.WaitGroup
var rw sync.RWMutex
func main(){    wg.Add(10)    for i:=0;i<5;i++{            go read(i)    }        for i:=0;i<5;i++{            go write(i);    }    wg.Wait()}func read(nint){    rw.RLock()    fmt.Printf("读goroutine %d 正在读取...\n",n)    v:= count    fmt.Printf("读goroutine %d 读取结束,值为:%d\n", n,v)    wg.Done()    rw.RUnlock()}func write(nint){    rw.Lock()    fmt.Printf("写goroutine %d 正在写入...\n",n)    v:= rand.Intn(1000)    count= v    fmt.Printf("写goroutine %d 写入结束,新值为:%d\n", n,v)    wg.Done()    rw.Unlock()
}


我们在read里使用读锁,也就是RLock和RUnlock,写锁的方法名和我们平时使用的一样,是Lock和Unlock。这样,我们就使用了读写锁,可以并发地读,但是同时只能有一个写,并且写的时候不能进行读操作。现在我们再运行代码,可以从输出的数据看到,可以读到新值了。


我们同时也可以使用go build -race检测,也没有竞争提示了。


我们在做Java开发的时候,肯定知道SynchronizedMap这个Map,它是一个在多线程下安全的Map,我们可以通过Collections.synchronizedMap(Map)来获取一个安全的Map。下面我们看看如何使用读写锁,基于Go语言来实现一个安全的Map。


package common
import(    "sync")
//安全的Map
typeSynchronizedMapstruct{    rw*sync.RWMutex    data map[interface{}]interface{}
}
//存储操作
func(sm*SynchronizedMap)Put(k,vinterface{}){    sm.rw.Lock()    defer sm.rw.Unlock()    sm.data[k]=v
}
//获取操作
func(sm*SynchronizedMap)Get(kinterface{})interface{}{    sm.rw.RLock()    defer sm.rw.RUnlock()    return sm.data[k]
}
//删除操作
func(sm*SynchronizedMap)Delete(kinterface{}){    sm.rw.Lock()    defer sm.rw.Unlock()    delete(sm.data,k)
}
//遍历Map,并且把遍历的值给回调函数,可以让调用者控制做任何事情
func(sm*SynchronizedMap)Each(cb func(interface{},interface{})){    sm.rw.RLock()    defer sm.rw.RUnlock()    for k, v:= range sm.data{        cb(k,v)    }
}
//生成初始化一个SynchronizedMap
funcNewSynchronizedMap()*SynchronizedMap{    return&SynchronizedMap{        rw:new(sync.RWMutex),        data:make(map[interface{}]interface{}),    }
}


这个安全的Map被我们定义为一个SynchronizedMap的结构体,这个结构体里有两个字段,一个是读写锁rw,一个是存储数据的data,data是map类型。


然后就是给SynchronizedMap定义一些方法,如果这些方法是增删改的,就要使用写锁;如果是只读的,就使用读锁。这样就保证了我们数据data在多个goroutine下的安全性。


有了这个安全的Map我们就可以在多goroutine下增删改查数据了,都是安全的。


这里定义了一个Each方法,这个方法很有意思,用过Gradle的都知道,也有类似遍历Map的方法。这个方法我们可以传入一个回调函数作为参数,来对我们遍历的SynchronizedMap数据进行处理,比如我打印SynchronizedMap中的数据。


sm.Each(func(kinterface{}, vinterface{}){
    fmt.Println(k," is ",v)
}


sm就是一个SynchronizedMap,非常简洁吧。


以上就是读写锁使用的一个例子。我们可以把这个map数据当成缓存数据,或者当成数据库,然后使用读写锁进行控制,可以多读,但是只能有一个写。


当前名称:Go语言之读写锁
转载源于:http://pwwzsj.com/article/jpocph.html