pythonpandas利用fillna方法实现部分自动填充功能-创新互联
昨天,我们学习了pandas中的dropna方法,今天,学习一下fillna方法。该方法的主要作用是实现对NaN值的填充功能。该方法主要有3个参数,分别是:value,method,limit等。其余参数可以通过调用help函数获取信息。
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该参数主要是确定填充数值
>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx') >>> df name Chinese Chinese.1 id 0 bob 12.0 12 123.0 1 millor NaN 32 124.0 2 jiken 89.0 89 NaN 3 jiken 89.0 89 125.0 # 默认将所有值均填充为0 >>> df.fillna(0) name Chinese Chinese.1 id 0 bob 12.0 12 123.0 1 millor 0.0 32 124.0 2 jiken 89.0 89 0.0 3 jiken 89.0 89 125.0 # 也可以通过字典控制每列传什么值 >>> my_dict = {'Chinese' : 92, 'id' : 98} >>> df.fillna(my_dict) name Chinese Chinese.1 id 0 bob 12.0 12 123.0 1 millor 92.0 32 124.0 2 jiken 89.0 89 98.0 3 jiken 89.0 89 125.0
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