c++产生随机数的方法

c库伪随机数发生器

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rand

srand

大多时候用时间产生随机发生器的seed

int GetRandomNum(int min, int max,int seed)

{

//srand((unsigned)time(NULL)); //生成seed

srand(seed);

return( rand() % (max - min) + min);

}

c++11 引入的伪随机数发生器.随机数抽象成随机数引擎和分布两部分.引擎用来产生随机数,分布产生特定分布的随机数

常用的就是线性均匀分布

uniform_int_distribution

uniform_real_distribution

std::random_device rd;//来产生一个随机数当作种子

std::uniform_int_distribution uni_dist(0, 9999999); //指定范围的随机数发生器

std::cout << uni_dist(rd) << std::endl;

还有一些其他发生器，如伯努里分布、泊松分布、正态分布

// ConsoleApplication4.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

#include "stdafx.h"

#include

using namespace std;

class Random {

public:

const static unsigned int maxRand = std::random_device::max();

static Random& getInstance()

{

static Random instance;

return instance;

}

unsigned int getInteger() noexcept {

return (*dist)(rd);

}

unsigned int GetMTEngineInteger() noexcept {

return (*mtEngine)();

}

uint64_t GetMTEngine64Integer() noexcept {

return (*mtEngine64)();

}

unsigned int GetRand0Integer() noexcept {

return (*rand0Engine)();

}

auto GetRanlux48Integer() noexcept ->decltype(auto) {

return (*ranlux48Engine)();

}

private:

Random() noexcept {

mtEngine = std::make_shared(rd());

mtEngine64 = std::make_shared(rd());

dist = std::make_shared>(std::uniform_int_distribution< unsigned int >(0, maxRand));

rand0Engine = make_shared(rd());

ranlux48Engine = make_shared(rd());

}

std::random_device rd;

std::shared_ptr mtEngine; //32-bit Mersenne Twister by Matsumoto and Nishimura, 1998

std::shared_ptr mtEngine64; //64-bit Mersenne Twister by Matsumoto and Nishimura, 2000(马特赛特旋转演算法)

std::shared_ptr rand0Engine;

std::shared_ptr ranlux48Engine;

std::shared_ptr > dist;

};

int main()

{

cout << Random::getInstance().GetMTEngineInteger() << endl;

cout << Random::getInstance().GetMTEngine64Integer() << endl;

cout << Random::getInstance().GetRand0Integer() << endl;

cout << Random::getInstance().GetRanlux48Integer() << endl;

cout << Random::getInstance().getInteger() << endl;

return 0;

}

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