本篇内容介绍了“java缓冲输出流的方法是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

创新互联公司主营息县网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都APP应用开发,息县h5微信小程序开发搭建,息县网站营销推广欢迎息县等地区企业咨询

这个流的功能可以根据名字看出来，是一个缓冲输出流，可以当做一个缓冲区，将输出的字节暂时存在缓冲区里，那么当缓冲区满了之后干嘛呢？那就需要将缓冲的数据都刷出去，刷到另一个流，因此在构造的时候就需要传入一个流。

有点类似游泳池，水满了，就将水全部放掉，再灌新水。为了将水放掉，就需要给一个输出的目的地，这个目的地就是构造方法中需要传入的下游的输出流。其默认的缓冲区大小是 8KB。

注意这个过程，当写到8KB时，数据还存在 BFOS 中，只要再写一个字节，就将之前缓冲满的全部刷出去。如果缓冲区还没满就想将数据写出去，需要手动 flush。

完整示例如下，这里我们的下游流用了个内存数组流，并随时查看内存数组流的数据量。

运行结果：

0
8192
8195

之前介绍过列式存储文件格式：大数据的列式存储格式：Parquet

每一列的数据需要在内存中用一个缓冲区管理，如果文件只有一列，那就需要一个缓冲区，如果文件有多列，则需要多个缓冲区。在这里我们用单缓冲区和多缓冲区来区分。之前我们的缓冲区用的是 BAOS，参考 java 字节流入门（内存数组流->文件流）。那用 BFOS 可不可以？

假如我们在内存中只需要维护一个缓冲区的数据，即一个字节数组。当我们想写磁盘时，需要将 FOS 包装一层 BAOS 或 BFOS，为了防止过多小数据量的写操作，因此在内存中做个缓冲，将很多小数据量写操作转化成很少的大数据量写操作，充分利用磁盘的IO。

先比比速度，BFOS+FOS vs BAOS + FOS （内存中只维护一个 BAOS 或一个 BFOS ，并接一个文件输出流）哪种比较快？

做了个实验，将800M数据通过两种方式写到文件中：

BufferedOutputStream + FileOutputStream

ByteArrayOutputStream + FileOutputStream

结果：BFOS + FOS 胜出。

BFOS 比 BAOS 还有一个好处，那就是可以控制内存使用，不会无限制占用内存。这是在单个数据缓冲区的时候，即内存中只有一份缓冲数据。

假如内存中需要维护多个缓冲区，每份缓冲区负责不同的数据，对应到列式存储中就是两列，都需要写到一个文件中，那么 BFOS+FOS 和 BAOS+FOS 这两种搭配有啥区别？

由于 BFOS 的刷文件是由缓冲区满触发的，我们用橙色和红色区分两个缓冲流。假如缓冲流的缓冲区大小为 8KB，每个缓冲流都接收了 24KB 的数据，但是数据并不是均匀来的，因此刷到文件中的顺序是不固定的，也就是每个流会随机触发 3 次 flush。图中 File 里每一小段是 8KB。两个流最多需要的内存是 16KB。

而使用 BAOS + FOS，假如需要明确将红黄两种数据分开存储，不能互相交叉，则最多需要在内存中缓存 48KB 数据，等一个流缓冲了 24KB 后再写文件。这样就可以将红黄两种数据分隔开，但是先后顺序不确定。

如果将红黄分开是功能要求，在这种场景下，就必须使用 BAOS。

“java缓冲输出流的方法是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！