这篇文章主要介绍“什么是Spring Batch”，在日常操作中，相信很多人在什么是Spring Batch问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”什么是Spring Batch”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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1.Spring Batch框架工作原理

在深入研究代码之前，让我们先看看Spring Batch框架。它包含以下主要构建块:

不可错过的Spring全家桶学习笔记。

Spring Batch框架

一个Batch(批处理)过程由一个Job(作业)组成。这个实体封装了整个批处理过程。

一个Job(作业)可以由一个或多个Step(步骤)组成。在大多数情况下，一个步骤将读取数据(通过ItemReader)，处理数据(使用ItemProcessor)，然后写入数据(通过ItemWriter)。

JobLauncher处理启动一个Job(作业)。

最后，JobRepository存储关于配置和执行的Job(作业)的元数据。

为了演示Spring Batch是如何工作的，让我们构建一个简单的Hello World批处理作业。

在本例中，我们从person.csv文件中读取一个人的姓和名。从这些数据生成一个问候语。然后将此问候语写入greeting .txt文件。

2.示例概述

我们会使用以下工具/框架:

• Spring Batch 4.1

• Spring Boot 2.1

• Maven 3.6

我们的项目目录结构如下:

项目目录结构

3. Maven配置

我们使用Maven构建并运行示例。如果还没有，下载并安装Apache Maven。

让我们使用Spring Initializr来生成Maven项目。确保选择Batch作为依赖项。

单击Generate Project生成并下载Spring Boot项目模板。在项目的根目录中，您将发现一个pom.xml文件，它是Maven项目的XML配置文件。

为了避免必须管理不同Spring依赖项的版本兼容性，我们将从

spring-boot-starter-parent 父POM继承默认配置。

生成的项目包含Spring Boo Starters管理着不同的Spring依赖项。

spring-boot-starter-batch导入Spring Boot和Spring Batch依赖项。

spring-boot-starter-test 包含用于测试Spring引导应用程序的依赖项。它导入了包括JUnit、Hamcrest和Mockito在内的库。

这个也有依赖性spring-batch-test。这个库包含一些帮助类，它们将帮助测试批处理作业。

在plugins部分，您将找到Spring Boot Maven插件:spring-boot-maven- plugin。它帮助我们构建一个单一的、可运行的uber-jar。这是执行和发布代码的一种方便方法。此外，插件允许您通过Maven命令启动示例。

 4.0.0

 com.codenotfound
 spring-batch-hello-world
 0.0.1-SNAPSHOT
 jar

 spring-batch-hello-world
 Spring Batch Hello World Example
 https://codenotfound.com/spring-batch-example.html

 
 org.springframework.boot
 spring-boot-starter-parent
 2.1.5.RELEASE
  
 

 
 11
 

 
 
 org.springframework.boot
 spring-boot-starter-batch
 
 
 org.springframework.boot
 spring-boot-starter-test
 test
 
 
 org.springframework.batch
 spring-batch-test
 test
 
 

 
 
 
 org.springframework.boot
 spring-boot-maven-plugin
 
 
 

4. Spring Boot 配置

我们使用Spring Boot，目的是让一个Spring Batch应用程序可以“直接运行”。

首先创建一个SpringBatchApplication类。它包含main()方法，该方法使用Spring Boot的SpringApplication.run()启动应用程序。

注意@SpringBootApplication是一个方便的注解，它添加了:@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan。

有关Spring Boot的更多信息，请查看Spring Boot入门指南。

默认情况下，Spring Batch使用数据库存储已配置的批处理作业上的元数据。

在本例中，我们不直接使用数据库，而是使用基于内存映射的Map,运行Spring Batch。

spring-boot-starter-batch starter依赖于spring-boot-starter-jdbc，并将尝试实例化数据源。添加 exclude = {

DataSourceAutoConfiguration.class}注解中添加@SpringBootApplication。这可以防止Spring Boot为数据库连接自动配置DataSource。

package com.codenotfound;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;

@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
public class SpringBatchApplication {

 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(SpringBatchApplication.class, args);
 }
}

5. 创建实体模型

在处理数据之前，通常希望将其映射到实体对象。

在我的示例中，输入数据存储在

src/test/resources/csv/persons.csv文件中。

文件中的每一行都包含一个逗号分隔的姓和名。

John, Doe
Jane, Doe

我们将把这个数据映射到Person对象。这是一个包含姓和名的简单POJO。

package com.codenotfound.model;

public class Person {
 private String firstName;
 private String lastName;

 public Person() {
 // default constructor
 }

 public String getFirstName() {
 return firstName;
 }

 public void setFirstName(String firstName) {
 this.firstName = firstName;
 }

 public String getLastName() {
 return lastName;
 }

 public void setLastName(String lastName) {
 this.lastName = lastName;
 }

 @Override
 public String toString() {
 return firstName + " " + lastName;
 }
}

6. 配置 Spring Batch Job

我们首先创建一个BatchConfig类，它将配置Spring Batch。类顶部的@Configuration注解表明Spring可以使用该类作为bean定义的源。

我们添加了@EnableBatchProcessing注解，它支持所有所需Spring Batch特性。它还提供了设置批处理作业的基本配置。

通过添加这个注解会需要很多操作。下面是@EnableBatchProcessing创建的概述:

• JobRepository (bean名称 "jobRepository")

• JobLauncher (bean名称 "jobLauncher")

• JobRegistry (bean名称 "jobRegistry")

• JobExplorer (bean名称 "jobExplorer")

• PlatformTransactionManager (bean名称 "transactionManager")

• JobBuilderFactory (bean名称"jobBuilders")，它可以方便地防止您必须将作业存储库注入到每个Job(作业)中

• StepBuilderFactory (bean名称 "stepBuilders")，以方便您避免将作业存储库和事务管理器注入到每个Step(步骤)中

为了使Spring Batch使用基于Map的JobRepository，我们需要扩展DefaultBatchConfigurer。重写setDataSource()方法以不设置DataSource。这将导致自动配置使用基于Map的JobRepository。

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfig extends DefaultBatchConfigurer {

 @Override
 public void setDataSource(DataSource dataSource) {
 // initialize will use a Map based JobRepository (instead of database)
 }
}

现在让我们继续配置Hello World Spring Batch 作业。

创建一个HelloWorldJobConfig配置类，并用添加@Configuration注解。

在HelloWorldJobConfig Bean中，我们使用JobBuilderFactory来创建作业。我们传递Job(作业)的名称和需要运行的Step(步骤)。

注意在helloWorlJob()Bean中,Spring将自动注入 jobBuilders 和 stepBuilders Beans。

在HelloWorldStepBean中定义了我们的步骤执行的不同项。我们使用StepBuilderFactory创建步骤。

首先，我们传入步骤的名称。使用chunk()，我们指定每个事务中处理的项的数量。Chunk还指定步骤的输入(Person)和输出(String)类型。然后，我们将ItemReader (reader)、ItemProcessor (processor)和ItemWriter (writer)添加到步骤中。

我们使用FlatFileItemReader读取person CSV文件。这个类提供了读取和解析CSV文件的基本功能。

有一个FlatFileItemReaderBuilder实现，它允许我们创建一个FlatFileItemReader。我们首先指定读取文件中每一行的结果是Person对象。然后，我们将使用name()方法为FlatFileItemReader添加一个名称，并指定需要读取的资源(在本例中是persons.csv文件)。

为了让FlatFileItemReader处理我们的文件，我们需要指定一些额外的信息。首先，我们定义文件中的数据是带分隔符的(默认为逗号作为分隔符)。

我们还指定了如何将一行中的每个字段映射到Person对象。这是使用names()来完成的，通过将名称与对象上的setter匹配，可以使Spring Batch映射字段。

在本文的例子中，一行的第一个字段将使用firstName setter进行映射。为了实现这一点，我们还需要指定targetType,即Person对象。

注意：

names(new String[] {"firstName", "lastName"})

PersonItemProcessor处理数据。它将一个Person转换成一个问候String。我们将在下面的一个单独的类中定义它。

一旦数据被处理，我们将把它写入一个文本文件。我们使用FlatFileItemWriter来完成这项任务。

我们使用FlatFileItemWriterBuilder实现来创建一个FlatFileItemWriter。我们为writer添加一个名称，并指定需要将数据写入其中的资源(在本例中是greeting.txt文件)。

FlatFileItemWriter需要知道如何将生成的输出转换成可以写入文件的单个字符串。在本例中，我们的输出已经是一个字符串，我们可以使用PassThroughLineAggregator。这是最基本的实现，它假定对象已经是一个字符串。

@Configuration
public class HelloWorldJobConfig {

 @Bean
 public Job helloWorlJob(JobBuilderFactory jobBuilders,
 StepBuilderFactory stepBuilders) {
 return jobBuilders.get("helloWorldJob")
 .start(helloWorldStep(stepBuilders)).build();
 }

 @Bean
 public Step helloWorldStep(StepBuilderFactory stepBuilders) {
 return stepBuilders.get("helloWorldStep")
 .chunk(10).reader(reader())
 .processor(processor()).writer(writer()).build();
 }

 @Bean
 public FlatFileItemReader reader() {
 return new FlatFileItemReaderBuilder()
 .name("personItemReader")
 .resource(new ClassPathResource("csv/persons.csv"))
 .delimited().names(new String[] {"firstName", "lastName"})
 .targetType(Person.class).build();
 }

 @Bean
 public PersonItemProcessor processor() {
 return new PersonItemProcessor();
 }

 @Bean
 public FlatFileItemWriter writer() {
 return new FlatFileItemWriterBuilder()
 .name("greetingItemWriter")
 .resource(new FileSystemResource(
 "target/test-outputs/greetings.txt"))
 .lineAggregator(new PassThroughLineAggregator<>()).build();
 }
}

7. 处理数据

在大多数情况下，您将希望在批处理作业期间应用一些数据处理。可以使用ItemProcessor来操作。

在我们的示例中，我们将Person对象转换为一个简单的问候语String

为此，我们创建一个实现ItemProcessor接口的PersonItemProcessor。我们实现了process()方法，它将人名和姓氏添加到字符串中。

调试的过程中，我们记录日志结果。

public class PersonItemProcessor
 implements ItemProcessor {

 private static final Logger LOGGER =
 LoggerFactory.getLogger(PersonItemProcessor.class);

 @Override
 public String process(Person person) throws Exception {
 String greeting = "Hello " + person.getFirstName() + " "
 + person.getLastName() + "!";

 LOGGER.info("converting '{}' into '{}'", person, greeting);
 return greeting;
 }
}

8.测试Spring Batch 示例

为了测试本的例子，我们创建了一个基本的单元测试用例。它将运行批处理作业并检查是否成功完成。

我们使用@RunWith和@SpringBootTest测试注解告诉JUnit使用Spring的测试支持运行，并使用SpringBoot的支持引导。

Spring Batch附带一个JobLauncherTestUtils实用程序类，用于测试批处理作业。

我们首先创建一个内部BatchTestConfig类，将helloWorld作业添加到JobLauncherTestUtils bean中。然后使用此bean的launchJob()方法运行批处理作业。

如果执行的作业没有任何错误，则ExitCode的值为COMPLETED。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(
 classes = {SpringBatchApplicationTests.BatchTestConfig.class})
public class SpringBatchApplicationTests {

 @Autowired
 private JobLauncherTestUtils jobLauncherTestUtils;

 @Test
 public void testHelloWorldJob() throws Exception {
 JobExecution jobExecution = jobLauncherTestUtils.launchJob();
 assertThat(jobExecution.getExitStatus().getExitCode())
 .isEqualTo("COMPLETED");
 }

 @Configuration
 @Import({BatchConfig.class, HelloWorldJobConfig.class})
 static class BatchTestConfig {

 @Autowired
 private Job helloWorlJob;

 @Bean
 JobLauncherTestUtils jobLauncherTestUtils()
 throws NoSuchJobException {
 JobLauncherTestUtils jobLauncherTestUtils =
 new JobLauncherTestUtils();
 jobLauncherTestUtils.setJob(helloWorlJob);

 return jobLauncherTestUtils;
 }
 }
}

要触发上述测试用例，请在项目根文件夹中打开命令提示符，并执行以下Maven命令:

mvn test

结果是构建成功，并在此期间执行批处理作业。

. ____ _ __ _ _
/\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \
( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
\\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) )
 ' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /
=========|_|==============|___/=/_/_/_/
:: Spring Boot :: (v2.1.5.RELEASE)

2019-05-30 19:11:12.784 INFO 14588 --- [ main] c.c.SpringBatchApplicationTests : Starting SpringBatchApplicationTests on DESKTOP-2RB3C1U with PID 14588 (started by Codenotfound in C:\Users\Codenotfound\repos\spring-batch\spring-batch-hello-world)
2019-05-30 19:11:12.785 INFO 14588 --- [ main] c.c.SpringBatchApplicationTests : No active profile set, falling back to default profiles: default
2019-05-30 19:11:13.305 WARN 14588 --- [ main] o.s.b.c.c.a.DefaultBatchConfigurer : No datasource was provided...using a Map based JobRepository
2019-05-30 19:11:13.306 WARN 14588 --- [ main] o.s.b.c.c.a.DefaultBatchConfigurer : No transaction manager was provided, using a ResourcelessTransactionManager
2019-05-30 19:11:13.328 INFO 14588 --- [ main] o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher : No TaskExecutor has been set, defaulting to synchronous executor.
2019-05-30 19:11:13.350 INFO 14588 --- [ main] c.c.SpringBatchApplicationTests : Started SpringBatchApplicationTests in 0.894 seconds (JVM running for 1.777)
2019-05-30 19:11:13.732 INFO 14588 --- [ main] o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher : Job: [SimpleJob: [name=helloWorldJob]] launched with the following parameters: [{random=459672}]
2019-05-30 19:11:13.759 INFO 14588 --- [ main] o.s.batch.core.job.SimpleStepHandler : Executing step: [helloWorldStep]
2019-05-30 19:11:13.812 INFO 14588 --- [ main] c.c.batch.PersonItemProcessor : converting 'John Doe' into 'Hello John Doe!'
2019-05-30 19:11:13.822 INFO 14588 --- [ main] c.c.batch.PersonItemProcessor : converting 'Jane Doe' into 'Hello Jane Doe!'
2019-05-30 19:11:13.842 INFO 14588 --- [ main] o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher : Job: [SimpleJob: [name=helloWorldJob]] completed with the following parameters: [{random=459672}] and the following status: [COMPLETED]
[INFO] Tests run: 1, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0, Time elapsed: 1.953 s - in com.codenotfound.SpringBatchApplicationTests
[INFO]
[INFO] Results:
[INFO]
[INFO] Tests run: 1, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0
[INFO]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 6.852 s
[INFO] Finished at: 2019-05-30T19:11:14+02:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

您可以在target/test-output /greeting .txt文件中找到结果:

Hello John Doe!
Hello Jane Doe!

到此，关于“什么是Spring Batch”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

文章题目：什么是SpringBatch
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