本文主要介绍python如何连接MongoDB副本集及读写分离配置，mongodb副本集数据同步延迟测试。

10余年的海宁网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整海宁建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“海宁网站设计”,“海宁网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

一、python连接mongodb副本集

1.连接副本集

在新版的驱动中直接使用MongoClient连接

如下：

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient(['192.168.3.11:27017', '192.168.3.12:27017', '192.168.3.13:27017'])

2.读写分离配置

from pymongo import ReadPreference
db = conn.get_database('hnrtest', read_preference=ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED)

副本集ReadPreference有5个选项：

PRIMARY：默认选项，从primary节点读取数据

PRIMARY_PREFERRED：优先从primary节点读取，如果没有primary节点，则从集群中可用的secondary节点读取

SECONDARY：从secondary节点读取数据

SECONDARY_PREFERRED：优先从secondary节点读取，如果没有可用的secondary节点，则从primary节点读取

NEAREST：从集群中可用的节点读取数据

 

二、测试mongodb延迟脚本

1.原理

往集群中插入一批数据，然后从secondary节点读取，直到读到数据总数与插入的总数相等。

2.脚本内容

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymongo
from pymongo import MongoClient
from pymongo import ReadPreference
import time
import argparse
# 定义执行时长装饰器函数


def warps(*args):
    def deco(func):
        def _deco(*args, **kwargs):
            # 记录开始时间
            start = time.clock()
            # 回调原函数
            func(*args, **kwargs)
            # 记录结束时间
            end = time.clock()
            # 计算执行时长
            delat = end - start
            # 转换成ms输出
            print("delay:%sms" % (int(delat*1000)))
        return _deco
    return deco

# 连接副本集
conn = MongoClient(['192.168.3.11:27017', '192.168.3.12:27017', '192.168.3.13:27017'])
# 读写分离
db = conn.get_database('hnrtest', read_preference=ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED)
# 定义连接的集合
collection = db.student
# 创建插入数据函数


def data_insert(num):
    try:
        for i in range(1, num):
            collection.insert({"name": "student"+str(i), "age": (i % 100), "city": "FuZhou"})
    except Exception as e:
        print("insert data:", e)
# 创建查询数据函数，引用装饰器函数


@warps()
def data_select(num):
    try:
        count = collection.find().count()
        while count != num - 1:
            count = collection.find().count()
    except Exception as e:
        print("select data:", e)
# 创建删除数据函数


def data_delete():
    try:
        collection.remove({})
    except Exception as e:
        print("delete data:", e)
# 创建计算延迟时长函数


def data_delay(num):
    data_insert(num)
    data_select(num)

if __name__ == '__main__':
    # 定义脚本需要传入插入的数据量，默认值为1000，通过-n传入参数
    parser = argparse.ArgumentParser(description='insert data to mongodb number')
    parser.add_argument('-n', action='store', dest='num', type=int, required=False, default=1000)
    given_args = parser.parse_args()
    num = given_args.num
    data_delete()
    data_delay(num)

当前文章：利用python测试mongodb副本集数据同步延迟
转载来源：http://pwwzsj.com/article/pceepp.html