如何使用自定义注解+Redis的拦截器实现幂等性校验
这篇文章主要介绍“如何使用自定义注解+redis的拦截器实现幂等性校验”，在日常操作中，相信很多人在如何使用自定义注解+Redis的拦截器实现幂等性校验问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何使用自定义注解+Redis的拦截器实现幂等性校验”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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实现方法
编写一个自定义注解和一个拦截器，本文中的自定义注解可以指定传入超时时间（默认是60秒），拦截器对使用注解的方法进行拦截，获取到传入的参数和超时时间，将传入的一个或多个参数拼接成一个json字符串，使用md5进行加密后把它作为key存入Redis缓存中，如果根据key在超时时间范围内能找到相同的内容，则返回表单内容已提交提示，否则继续执行方法。
自定义一个@Idempotent注解
/**
* 自定义防重复提交注解
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface Idempotent {
/**可以传入指定的重复提交限定时间，默认60秒*/
long value() default 60000;
}自定义一个IdempotentAspect拦截器
/**
* 拦截器
* @author 豆芽
* @Date 2020-11-11 15:05
*/
@Aspect
@Component
public class IdempotentAspect {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(IdempotentAspect.class);
@Autowired
private RedisService redisService;
@Around("@annotation(idempotent)")
public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint pjp,Idempotent idempotent)throws Throwable{
/**获取执行方法的参数*/
Object[] args = pjp.getArgs();
/**获取注解传入的超时时间*/
long timeOut = idempotent.value();
/**使用MD5对传入的参数进行加密*/
String encode = getMd5Value(args);
try{
/** 校验是否重复提交过，如果没有，则按指定超时时间存入Redis缓存 */
boolean checkFormToken = redisService.checkForm(encode,timeOut);
if (checkFormToken) {
/**这是一个自定义的异常类，可以自己编写*/
throw new CommonException(Code.RepeatSubmit,"表单内容已经提交");
}
/**继续执行方法*/
return pjp.proceed();
} catch (CommonException e) {
logger.error("运行时错误：" + e.getMessage(), e);
if (Code.RepeatSubmit.getCode() != e.getCode()) {
/**调用方法可能会存在其他的CommonException自定义异常，需要删除校验的key，支持重复提交*/
redisService.delete(encode);
}
throw e;
} catch (Exception e){
logger.error("幂等性校验出错：" + e.getMessage(), e);
throw e;
}
}
/**
* 使用MD5对传入的参数进行加密
* @param args
* @return
*/
private String getMd5Value(Object[] args) {
String md5 = "null";
if (args.length == 0) {
return md5;
} else {
StringBuilder jsonString = new StringBuilder(JSON.toJSONString(args));
/**使用md5工具类对字符串进行加密*/
md5 = SecureUtil.md5Encode(jsonString.toString());
}
return md5;
}
}封装的RedisService类
@Component
public class RedisService {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisService.class);
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 将对象存入缓存中
* @param key key
* @param obj 对象数据
* @param timeout 超时时间
*/
public void set(String key, Object obj, long timeout)
{
if (obj instanceof String)
{
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, (String) obj, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
return;
}
String json = JSON.toJSONString(obj);
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, json, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 根据Key查询缓存中的数据
* @param key
* @return
*/
public String get(final String key)
{
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
logger.warn("获取Redis缓存，传入的Key为空");
return null;
}
return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 根据key删除缓存数据
* @param key
*/
public void delete(String key)
{
stringRedisTemplate.delete(key);
}
/**
* 查询缓存是否存在
* @param checkCase
* @return
*/
public boolean checkForm(String checkCase,long timeOut){
String cacheValue = get(checkCase);
/**如果查询缓存不为空，返回true*/
if (StringUtils.isNotEmpty(cacheValue)){
return true;
}
/**否则将对象存入缓存中，IdUtil.randomUUID()为hutool的UUID生成工具类，可到hutool官网加载相关依赖*/
set(checkCase, IdUtil.randomUUID(), timeOut);
return false;
}
}自定义的错误码枚举Code
public enum Code {
ErrorSystem(500,"系统繁忙！"),
RepeatSubmit(4,"重复提交")
;
private int code;
private String msg;
Code(int code, String msg) {
this.code = code;
this.msg = msg;
}
public int getCode() {
return code;
}
public String getMsg() {
return msg;
}
}自定义异常类CommonException
public class CommonException extends RuntimeException {
/** 错误码 */
private int code = Code.ErrorSystem.getCode();
/** 错误信息 */
private String msg = Code.ErrorSystem.getMsg();
public CommonException(Code code) {
super("[" + code.getCode() + ":" + code.toString() +"]" + code.getMsg());
this.code = code.getCode();
this.msg = code.getMsg();
}
public CommonException(String msg) {
super("[" + Code.ErrorSystem.getCode() + ":" + Code.ErrorSystem.toString() +"]" + msg);
this.code = Code.ErrorSystem.getCode();
this.msg = msg;
}
public CommonException(Code code, String msg) {
super("[" + code.getCode() + ":" + code.toString() +"]" + msg);
this.code = code.getCode();
this.msg = msg;
}
public int getCode() {
return code;
}
public String getMsg() {
return msg;
}
}测试类RedisController，@Idempotent注解可以直接value参数，这个参数可以设置本次请求的参数在redis中的存活时间，不传参默认存活60秒
/**
* @author 豆芽
* @Date 2020-11-11 11:09
*/
@RestController
public class RedisController {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisController.class);
/**
* 自定义注解+Redis+MD5加密的拦截器实现幂等性校验
* @param name
* @param age
* @return
*/
@Idempotent
@RequestMapping(value = "/auth/redis/idempotent",method = {RequestMethod.GET, RequestMethod.POST})
public String idempotentTest(String name,String age){
logger.info("name: "+name);
logger.info("age: "+age);
// TODO 执行保存或更新方法
return "执行成功";
}
}第一次发起请求返回执行成功
紧接着马上再发起一次相同参数的请求，系统会抛出“表单内容已经提交”的异常
到此，关于“如何使用自定义注解+Redis的拦截器实现幂等性校验”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
本文题目：如何使用自定义注解+Redis的拦截器实现幂等性校验
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