大数据中初学量化交易环境搭建和问题解决是怎样的
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前言
目前Python的版本已经到了3.8.5,但是在实际的开发中并木有太多的使用者,或者说很的多包和插件都还不支持。(我java猿一枚)目前自己属于一个量化的初学者,对python生态还不是很了解。全程靠着伸手党的本事,在搜索引擎的海洋里打怪升级,今天在这里记录下升级的心酸。
基础
Python3.6 (不要选高了,我开始就用的3.8.5,基本上和用java14一个道理)
PyCharm (编码工具)
Anaconda3(包及其依赖项和环境的管理工具)
安装Python
教程地址:传送门
PyCharm安装
这个怪,你的自己打。也可选择别的怪,不强求。
Anaconda3
简介:包及其依赖项和环境的管理工具
资料:
anaconda官网:https://www.anaconda.com/
miniconda官网:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
外国语大学:https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/
清华大学的:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
创建配置量化的环境
Anaconda3创建环境
打开Anaconda3 Prompt
创建pydev环境: conda create -n pydev python=3.6
激活pydev环境: conda activate pydev
查看已存在环境:conda env list
删除已存在环境:conda romove -n pydev --all
zipline量化三怪之一
简介:zipline是pythonic算法交易库。它是一个事件驱动的回测系统。
官网地址:传送门
1. 打开Anaconda3 Prompt
2. conda install -c Quantopian zipline
3. [2]异常,可选择手动安装,打开:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#zipline
4. 找到Zipline开头对应文件下载(python3.6就下载cp36的)
5. pip install 文件所在的绝对路径+文件名
6. 检查是否安装成功运行命令:zipline
7. 可能出现版本问题:numexpr过低(如下图1)
8. 指定版本号升级:pip install -U numexpr==2.6.2
9. 成功如图2
图1:
图2:
Talib量化三怪之一
简介:TaLib是一个Python金融指数处理库。包含了很多技术分析里的常用参数指。
官网地址:传送门
1. 打开Anaconda3 Prompt
2. pip install Ta-Lib
3. [2]异常,可选择手动安装,打开:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#Ta-Lib
4. 找到TA_Lib开头对应文件下载(python3.6就下载cp36的)
5. pip install 文件所在的绝对路径+文件名
Pandas量化三怪之一
简介: Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
官网地址:传送门
1. 打开Anaconda3 Prompt
2. pip install Pandas
3. [2]异常,可选择手动安装,打开:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#Pandas
4. 找到TA_Lib开头对应文件下载(python3.6就下载cp36的)
5. pip install 文件所在的绝对路径+文件名
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当前题目:大数据中初学量化交易环境搭建和问题解决是怎样的
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