Python如何使用DbUtil操作数据

小编给大家分享一下Python如何使用DbUtil操作数据,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

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1.DbUtil操作类

#!/usr/bin/python

import pyMySQL;

'''

数据库操作类

'''

class DbUtil:

dbconnect = None;

hostname = '';

username = '';

password = '';

dbname = '';

def __init__(self,hostname,username,password,dbname):

self.hostname = hostname;

self.username = username;

self.password = password;

self.dbname = dbname;

'''

获取mysql连接对象

'''

def open_connect(self):

try:

# 创建数据库连接

self.dbconnect = pymysql.connect(self.hostname,self.username,self.password,self.dbname);

except:

print('打开连接异常');

'''

数据添加操作

'''

def insert_data(self,sql):

# 使用cursor()方法获取操作游标 

cursor = self.dbconnect.cursor();

try:

# 执行sql语句

cursor.execute(sql);

# 提交到数据库执行

self.dbconnect.commit();

last_id = self.get_last_insert_id(cursor);

cursor.close();

return last_id;

except:

   # 如果发生错误则回滚

   self.dbconnect.rollback();

   print('请检查sql语法是否正确');

   return 0;

'''

获取数据添加成功后的自增ID

'''

def get_last_insert_id(self,cursor):

sql = 'SELECT LAST_INSERT_ID() AS id;';

cursor.execute(sql);

database = cursor.fetchone();

return database[0];

'''

查询单条数据

'''

def find_one(self,sql):

# 使用cursor()方法获取操作游标 

cursor = self.dbconnect.cursor();

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 获取所有记录列表

   results = cursor.fetchone()

   cursor.close();

   return results;

except:

   print ("Error: unable to fetch data")

   return None;

'''

关闭数据库连接

'''

def close_connect(self):

if self.dbconnect != None:

self.dbconnect.close();

2.DbUtil类截图

Python如何使用DbUtil操作数据

Python如何使用DbUtil操作数据

Python如何使用DbUtil操作数据

Python如何使用DbUtil操作数据

Python如何使用DbUtil操作数据

Python如何使用DbUtil操作数据

3.使用DbUtil类

#!/usr/bin/python

from DbUtil import DbUtil;

from RegionModel import RegionModel;

dbUtil = DbUtil("localhost","root","","enquiry");

regionModel = RegionModel(dbUtil);

region = regionModel.getAreaCode();

print(region[0]);

Python如何使用DbUtil操作数据

以上是“Python如何使用DbUtil操作数据”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


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