手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化

前言
这个系列的文章:

1、用通俗易懂的讲解方式,讲解一门技术的实用价值
2、详细书写源码的追踪,源码截图,绘制类的结构图,尽量详细地解释原理的探索过程
3、提供Github 的 可运行的Demo工程,但是我所提供代码,更多是提供思路,抛砖引玉,请酌情cv
4、集合整理原理探索过程中的一些坑,或者demo的运行过程中的注意事项
5、用gif图,最直观地展示demo运行效果

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手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化
学到老活到老,路漫漫其修远兮。与众君共勉 !,和我一起当个CV工程师吧,手动滑稽

正文大纲
  • jvm内存管理常识
  • 检测以及处理内存抖动
  • 检测以及处理内存泄漏
正文
jvm内存管理常识

LMK (LowMemoryKill)机制android底层会在系统内存告急的时候,按照一定规则杀死一些进程来满足其他进程的内存需要。其中 消耗内存的高低就是其中一项指标,所以,优化app的内存占用,能够有效降低app被系统杀死的概率。
GC STW机制GC,垃圾回收进程,在GC线程执行任务的时候,会存在一个 STW (stop the world) 机制,他就会把其他所有线程都挂起。如果GC非常频繁地调用,那就会导致主线程不流畅,给用户的感觉就是 卡顿。
内存抖动频繁引起OOM内存抖动太频繁,导致大量对象频繁创建和销毁,会产生大量不连续的内存空间,如果此时有一个大对象需要申请内存,就有可能申请失败,导致 OOM内存溢出
一句话解释 内存泄漏长生命周期的对象持有 短生命周期对象的强引用,在 短生命周期对象需要回收的时候发现 不能被回收,视为泄漏
GC回收 可达性分析
GC线程判定 一个对象是不是可以回收,是根据可达性分析算法,计算 GcRoot,从 GcRoot向下搜索,把 GcRoot没有直接关联的对象全部作为垃圾来回收。
强软弱虚四大引用强和虚自不必说。强 最常见,没有特殊处理的都是强引用(包括,匿名内部类会持有外部类的强引用)。虚引用没什么用,不予讨论。软引用,用来定义一些还有用,但是不是必须的对象,使用 SoftRefrence<T>修饰,在内存紧张的时候,GC回收之后,使用 SoftRefrence<T>修饰,如果系统还有足够的内存可用,那么软引用关联的对象就不会被回收。如果不足,则回收软引用关联的对象。弱引用( WeakRefrence<T>),比软引用更弱一些,只要GC触发,弱引用关联的对象就会被回收。
注意: 使用软和弱引用,要判定关联对象是否为空。

检测以及处理内存抖动
我们使用s开发,平时我们运行app,一般会点 RunApp,但是还有另一个选择, 那就是 profileApp, 运行app起来之后,会在as下方看到profile 窗点击之后,as下方会出现profile,图中会显示网络,内存和cpu使用情况
手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化
手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化

如果内存的图中抖动得非常明显,比如像这样的心电图一样:
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那就说明非常明显存在内存抖动,急需处理: 点击内存图形区域之后,就能看到详细的内存变化情况,以及内存分配情况:
手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化
这里有个坑:

如果你从图形中观察到,内存走势平稳,并没有出现上满模拟抖动的图中那么夸张,是不是就不存在内存抖动呢?并不是。因为我们的gc,是在内存不可用的情况下才会去回收内存,如果app占用内存一直比较少,没有触及gc的临界值,那么就不会出现 断崖式下跌. 那么这样就观察不出内存抖动了,怎么办呢?

解决方法在8.0以下的安卓手机上,在下方的位置上会出现一个Record按钮(如果是8.0以上,你可以直接用拖拽的方式来截取一段内存record):
手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化
点击它,一段时间之后,再点一下:你就能在下方发现一张表格:
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这张表格代表的是,你Record这段时间之内创建的对象,点击一下第二列 Allocations,对创建的数量进行排序,找出创建次数最多的对象:
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然后,点击排行第一的String之后,会在右方看到
手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化
然后点击其中的一个,又会看到一个新的窗口:
手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化
此为止,就找到了 创建对象的 元凶,以这个为线索,找到你们自己包名下的类和方法,确定是我们自己的代码在不合理地创建对象.

再往后,就是根据各自的业务代码去做优化了,记住一个宗旨:不要让代码干多余的事。如果是我们调用了系统的api导致了不合理地大量对象的创建,那么就要考虑这个系统API为什么会这样创建对象,有没有其他方法避免吗,从业务代码层来合理使用这个api,实在不行再考虑自定义api或者换个系统api。

在我们做了一次优化之后,再profile运行一次app,再重复上面的过程。以此类推,直到内存抖动达到理想状态。

总结

优化内存抖动,核心就是防止频繁创建对象。常见的反面教材就是:循环中创建对象,大量调用的api中创建对象。而优化的主要手段,就是对象复用,常见的手段是:对象池,像是 Handler的Message 单链表池,Glide的bitmap池等。

检测以及处理内存泄漏

经典案例:处理 handler异步任务导致的内存泄漏方法

  • 在Activity的onDestroy中移除所有的任务
    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        handler.removeCallbacksAndMessages(null);//移除所有任务
    }
  • 使用静态内部类 + Activity弱引用的方式
    MyHandler handler = new MyHandler(this);
    private  static class MyHandler extends Handler {
         WeakReference activityWeakReference;
         MyHandler(Activity activity) {
               activityWeakReference = new WeakReference<>(activity);
         }
         @Override
         public void handleMessage(Message msg) {
               //在执行任务的时候,判断弱引用所关联的对象是否为空,能在对象已经被回收的情况下
               switch (msg.what) {
                   case 1:
                       if (activityWeakReference.get() !=null) {
                            //T0D0
                       }
               }
         }
    }
工具的使用

依然是 profileApp,先用 profile看出内存的变化情况。

问:如何判断内存泄漏?

答:内存泄漏是精细功夫,不能全盘观察,只能凭借profile的内存变化来推测。比如,打开app之后内存一路飙升,直到超出app能够使用的最大内存,app崩溃,,这是最明显的。又比如,你反复打开关闭某一个界面,发现内存的稳定线( 内存稳定之后,内存占用值)随着每一次的打开关闭,都在提高,这说明,这一个界面上存在泄漏,有对象无法被回收。

上一章节使用 profile 最多是了解到 哪些对象的创建和回收引起了内存抖动,但是,涉及到泄漏,只通过profile尚且 不能知道是 哪个类持有了希望被回收的对象的强引用. 这里就要借助另外一款工具,他的名字叫做 EclipseMat (自行百度)

先回到刚才的 profile
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点一下,然后再点一下,界面会自动跳转:
手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化
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点击上面的保存按钮,将文件存到本地;

然后:
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但是这个文件是无法直接在mat打开的

找到SDK目录下的要 hprof-conv.exe
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使用cmd命令,对文件进行转换,命令为:hprof-conv[源文件名][目标文件名]如 hprof-conv1.hprof2.hprof回车

将得到的 2.hprof利用刚才下载的Mat工具打开:
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这里有很多指标,但是检查内存泄漏,我们只需要关注这个直方图按钮即可:手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化

这个图中会列出你dump的这一段内存中的所有对象,包括framework层的,也包括我们自己代码创建的对象
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案例模拟

我模拟了一个经典案例,也就是前面提到的 Handler延时任务导致 Activity不能被释放,核心代码如下

 public class SecondActivity extends AppComatActivity {
     Handler handler = new Handler();
     //创建一个强引用Activity的handler对象
     @Override
     protected void onCreate (Bundle savedInstancestate) {
           super.onCreate(saveInstanceState);
           setContentView(R.layout.activity_second);
           handler.postDelayed(new Runnable() {
                   @Override
                   public void run() {

                   }
           }, Integer.MAX_VALUE);
              //我让任务永远在这里
    }

我就用一个非常普通的方式创建了一个 handler对象,并且用它来执行一段延时任务,只不过,延时任务的延时时间是 Integer的最大值,也就是说,任务要很久以后才会执行。之后,我反复进出这一个 Activity,然后按照上面的方式 dump了一段 hprof,经过 hprof-conv 转化,然后用 Mat打开:结果如下
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我填写过滤信息: SecondActivity 回车
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在我们最终退出SecondActivity之后,内存中依然保留了 18个无用的对象。

那么是不是我们这18个都是泄漏的呢?
不一定
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前文讲过,只有不合理的强引用,才会导致内存泄漏,所以我们要按照上面的方式排除软弱虚引用。之后我们能看到下面的界面,把能展开的信息尽数展开
手把手带你了解内存抖动和泄漏的优化
了解 Handler源码的同志们应该一眼就看明白了, handler引起了内存泄漏,是因为存在不合理地强引用链, 上图中可以看出,最终是callback对象持有了 SecondActivity对象。

如何优化内存泄漏

我们刚才已经看到了Handler的不合理使用导致了内存泄漏,那么如果在 onDestroy中移除所有的任务

   @Override
    protected void onDestroy() {
          super.onDestroy();
          handler.removeCallbacksAndMessages(token.null):
    }
 }

执行同样的任务,dump下来的hprof 在mat触发了GC之后, SecondActivity数量变为了0,内存泄漏解决。

当然还有另一种做法,静态内部类+弱引用。

ps:静态内部类是为了防止内部类持有外部类的引用,弱引用是为了在GC触发之时,回收掉WeakRefrence中的对象。

public class secondActivity extends AppCompatActivity {
Handler handler = new Handler():
@Override
protected void onCreate(Bundle saveInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_second);
handler.postDelayed(runnable, Integer.MAX_VALUE);
//依旧是那个延时很久的任务
}
Runnable runnable = new MyRunnable(this);
private static class MyRunnable implements Runnable {
//静态内部类
WeakReference<activity> activityWeakReference
//弱引用
MyRunnable(Activity activity) {
activityWeakReference = new WeakReference<>(activity);
}
@Override
public void run() {
}
}

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但是排除之后,一个都没有了。

小技巧

上面的步骤虽然可行,但是如果有很多页面都需要排查泄漏,那么我们一个一个页面去点开关闭,整个过程将会非常冗长难受。其实有办法解决。回到之前的直方图:
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使用方法为:如果你想进行一个操作,你操作前后各dump一个hprof,命名为 before和after, 然后用hprof-conv转换一下,变为 before 和 `after ,用eclipse mat同时打开这两个文件,然后切换到after.hprof` ,点击上图中的按钮

它会让你选择想要对比的文件,点击before,然后过滤SecondActivity
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这种方式可以在处理泄漏之前,事先排查可能泄露的代码区域。简化我们的优化工作。

结语

内存抖动和泄漏优化涉及到Jvm很多知识点,除了我之前列出的几点之外,还有很多细枝末节。要做好 内存优化,需要扎实的JVM知识基础。


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