怎么在python中实现按列排序DataFrame

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python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。

方法一:使用sort方法(只适用python2)

frame = DataFrame({'a': [1, 3, 1, 5], 'b': [2, 1, 4, 6]})
# sort方法 但只适用python2
frame.sort(columns=['a', 'b'], ascending=[True, True])
frame.sort(columns=['a', 'b'], ascending=[True, False])

方法二:使用sort_index方法

import pandas as pd
import numpy as np

# 行列排序
unsorted_df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2),
                           index=[1, 4, 6, 2, 3, 5, 9, 8, 0, 7], columns=['col2', 'col1'])
print(unsorted_df)

print("------排序后 默认列 排序\n", unsorted_df.sort_index(axis=1))

方法三:使用sort_values方法

# inplace: 原地修改
# ascending:升序
df.sort_values(by="column_name" , inplace=True, ascending=True) 

# 按多列排序
df.sort_values(["column_name1", "column_name2"] , inplace=True, ascending=True)

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本文标题:怎么在python中实现按列排序DataFrame
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