本篇内容介绍了“C++希尔排序是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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希尔排序

前面的算法的平均效率都不怎么好，但我们注意到直插排序在关键码基本有序的情况下，效率是***的，并且，在关键码的数量很少的时候，n和n2的差距也不是那么的明显。基于以上的事实，D.L.Shell在1959年(老古董了)提出了缩小增量排序，基本思想是：取一个间隔(gap)，将序列分成若干的子序列，对每个子序列进行直插排序;然后逐渐缩小间隔，重复以上过程，直到间隔为1。在开始的时候，每个子序列里关键码很少，直插的效率很高;随着间隔的缩小，子序列的关键码越来越多，但是在前面的排序基础上，关键码已经基本有序，直插的效率依然很高。

希尔排序的时间复杂度不好估量，gap的选取也没有定论，gap=[gap/2]的程序是***写的，至于为什么，写写就知道了。

template   void ShellSort(T a[], int N, int& KCN, int& RMN)  {  KCN = 0; RMN = 0;  for (int gap = N/2; gap; gap = gap/2)  for (int i = gap; i < N; i++)  {  T temp = a[i]; RMN++;  for (int j = i; j >= gap && ++KCN && temp < a[j - gap]; j -= gap)  { a[j] = a[j - gap]; RMN++; }  a[j] = temp; RMN++;  }  }

测试结果：

Sort ascending N=10000 TimeSpared: 0ms  KCN=120005 KCN/N=12.0005 KCN/N^2=0.00120005 KCN/NlogN=0.903128  RMN=240010 RMN/N=24.001 RMN/N^2=0.0024001 RMN/NlogN=1.80626  Sort randomness N=10000 TimeSpared: 10ms  KCN=258935 KCN/N=25.8935 KCN/N^2=0.00258935 KCN/NlogN=1.94868  RMN=383849 RMN/N=38.3849 RMN/N^2=0.00383849 RMN/NlogN=2.88875  Sort descending N=10000 TimeSpared: 10ms  KCN=172578 KCN/N=17.2578 KCN/N^2=0.00172578 KCN/NlogN=1.29878  RMN=302570 RMN/N=30.257 RMN/N^2=0.0030257 RMN/NlogN=2.27707

注意到这时的测试结果很不准确了，10000个整数的排序已经测试不出什么来了(估计新机器都是0ms，我这里也有个别的时候全是0)。因此，下面用100000个整数的排序重新测试了一次：

Sort ascending N=100000 TimeSpared: 140ms  KCN=1500006 KCN/N=15.0001 KCN/N^2=0.000150001KCN/NlogN=0.903094  RMN=3000012 RMN/N=30.0001 RMN/N^2=0.000300001RMN/NlogN=1.80619  Sort randomness N=100000 TimeSpared: 230ms  KCN=4041917 KCN/N=40.4192 KCN/N^2=0.000404192KCN/NlogN=2.43348  RMN=5598883 RMN/N=55.9888 RMN/N^2=0.000559888RMN/NlogN=3.37086  Sort descending N=100000 TimeSpared: 151ms  KCN=2244585 KCN/N=22.4459 KCN/N^2=0.000224459KCN/NlogN=1.35137  RMN=3844572 RMN/N=38.4457 RMN/N^2=0.000384457RMN/NlogN=2.31466

这个结果表明，希尔排序几乎没有最坏情况，无论是正序、逆序、乱序，所用时间都不是很多，附加储存是O(1)，的确非常不错。在没搞清楚快速排序、堆排序之前，它的确是个很好的选择，我当年一直用它。

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