本篇文章为大家展示了ElasticSearch的功能和特点是什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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1.自动维护数据的分布到多个节点的索引的简历，还有搜索请求分布到多个节点的执行

2.自动维护数据的冗余副本，保证说，一些机器宕机了，不会丢失任何的数据

3.封装了更多的高级功能，以提供更多高级的支持，快速开发应用

Elaticsearch的功能

1.分布式的搜索引擎和数据分析引擎 搜索：百度，网站的站内搜索、OA 数据分析：电商网站，最近7天牙膏销量排名前几的商家 分布式

2.全文检索，结构化检索，数据分析 全文检索：搜索商品名称包含牙膏的商品 select * from products where product_name like "%牙膏%" 结构化检索：搜索商品分类为日化商品都有哪些 select * from peoducts where category_id='日化用品' 部分搜索、自动完成、搜索纠错、搜索推荐 数据分析：分析每一个商品分类下有多少个商品 select categoey_id,count(*) from products group by category_id

3.对海量数据进行实时的处理 分布式：es自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索 海量数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的处理 近实时：检索数据需要花费1小时（这就不叫近实时，离线批处理，batch-peocessing）；在秒级别对数据进行搜索和分析 跟分布式/海量数据相反的：lucence单机应用，只能在单台服务上使用，最多只能处理单台服务器可以处理的数据量

使用场景

1.github

2.Stack Overflow

3.电商搜索商品

4.日志数据分析 ELK技术 elasticsearch+logstash+kibana 复杂数据分析

5.商品价格监控网站

6.BI 商业智能，Business Intelligence 数据挖掘 分析某某区域最近三年的用户消费金额的趋势，产生数据报表，es进行数据分析和挖掘，kibanna进行数据可视化

国内： 站内搜索： 电商，招聘，门户

it系统搜索，OA，crm，Erp 数据分析：当前热门的一个使用场景

特点

1.可以作为大型分布式集群技术，处理PB级数据，服务大公司；也可以运用在单机上，服务小公司

2.es不是什么新技术 主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在一起，形成es lucene全文检索，分布式数据库mycat

核心概念

1.Near Realtime （NRT）：近实时，从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟 大概1秒 2.Cluster：集群，包含多个节点 3.Node：节点 4.Dcoument&field:文档，通常用json数据结构表示，每个index下的type中，都可以存储多个document。一个document里面有多个field，每个field就是一个数据字段 5.index：索引，包含一堆有相似结构的文档数据，比如可以有一个客户索引，商品分类索引，订单索引 商品index：里面存放了所有的商品数据，商品document 6.Type类型，每个索引里有一个或多个type type，商品种类分很多种类，

7.shard：单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分为多个shard，分布在堕胎服务器上，有了shard就可以横向扩展 存储更多数据，让搜索和分析等操作到多台服务器上去执行，提升吞吐量和性能。每个shard都是一个lucene index 8.replica：服务器会出现故障或宕机，因此shard可能会丢失，每个shard创建多个replica，可以在shard故障时提供备用服务，多个splica可以提升搜索操作的吞吐量。 primary shard（建立索引时一次设置，不能修改，默认5个），replica shard（随时修改数量，默认1个），默认每个索引10个shard，5个primaryshard，5个replia shard,最小高可用配置，是两台服务器

shard和replia 是部分存储在节点上

elasticSearch核心概念 vs 数据库核心概念

Elasticsearch 数据库 document 行 Type 表 index 数据库

如何快速了解集群的健康状况？green、yellow、red

green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态 yellow:每个索引的primary shard都是active状态，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用状态 red：不是所有索引的peimary shard都是active状态，部分索引有数据丢失了

处于yellow情况下的原因 因为是一个笔记本，就启动了一个es进程，相当于只有一个node。现在es中有一个index，就是kibanna自己内置建立的index 由于默认是给每个index分配5个primary shard和relica shard，而primary shard和replica shard不能再同一台机器上（为了容错） 所以只有一个primary shard被分配和启动了，但一个replica shard没有第二台机器启动

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当前文章：ElasticSearch的功能和特点是什么
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